出版社:科学出版社
年代:2018
定价:58.0
随着信息技术的快速发展,各行业、领域数据量的增长都达到了前所未有的速度,如何最大限度地集成和利用各类信息资源,快速、完整、智能地提供各种信息服务,已成为领域语义信息检索研究的新需求。从目前的研究现状来看,针对语义信息检索技术的研究大多处于起步阶段,研究多停留于探索性的理论研究,其中关于领域术语集的确定、领域本体的组织结构,以及领域语义信息检索模型的构建都还未成熟。同时,也缺乏相应的领域语义信息检索实际应用案例。本书选取竹藤领域为研究对象,以实现基于植物外形特征的竹藤种类鉴别为信息服务目标;利用领域术语自动识别技术、不确定性知识表示方法、语义信息检索技术等相关理论和技术,分别对竹藤信息中的数值型数据和文本型数据的语义信息检索展开研究;完成了竹藤外形特征标本数据库、竹藤领域本体库和竹藤领域语义信息检索模型的构建,实现了竹藤领域信息语义关联检索。