书籍简介:

大数据时代背景下，数据呈现爆炸式增长。各行各业逐步采用计算机技术管理数据，极大地提高生成、收集、存储和处理数据的能力。面对海量数据，提取有价值的信息变得十分困难，借助聚类技术可以挖掘出有助于提高决策准确度和效率的有用信息。本书是作者几年来科研成果的总结。全书共分6章，重点是针对密度峰值聚类算法进行理论改进和应用研究，并将提出和改进的算法应用到相应领域，取得了令人满意的结果。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	基于群智能优化理论的若干聚类改进方法及应用研究站内查询相似图书
	9787030565709 如需购买下载《基于群智能优化理论的若干聚类改进方法及应用研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	75.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	160	印数

全网搜索试读资源

书籍信息归属:

基于群智能优化理论的若干聚类改进方法及应用研究是科学出版社于2018.2出版的中图分类号为 TP273 的主题关于智能控制－最优化算法－研究的书籍。