基于群智能优化理论的若干聚类改进方法及应用研究

书籍简介:

大数据时代背景下，数据呈现爆炸式增长。各行各业逐步采用计算机技术管理数据，极大地提高生成、收集、存储和处理数据的能力。面对海量数据，提取有价值的信息变得十分困难，借助聚类技术可以挖掘出有助于提高决策准确度和效率的有用信息。本书是作者几年来科研成果的总结。全书共分6章，重点是针对密度峰值聚类算法进行理论改进和应用研究，并将提出和改进的算法应用到相应领域，取得了令人满意的结果。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于群智能优化理论的若干聚类改进方法及应用研究是科学出版社于2018.2出版的中图分类号为 TP273 的主题关于 智能控制－最优化算法－研究 的书籍。