数据仓库与数据挖掘
数据仓库与数据挖掘封面图

数据仓库与数据挖掘

李雄飞, 等编著

出版社:机械工业出版社

年代:2013

定价:39.0

书籍简介:

本书主要介绍了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念和理论,特别是在现今大数据背景下更具实际意义。首先侧重介绍数据仓库,重点介绍了OLAP,数据仓库的数据模型,数据仓库的分析、设计与开发方法等内容;然后侧重介绍数据挖掘技术,重点介绍了关联规则、粗糙集、决策树、聚类分析和兴趣度量等内容;最后,给出了数据仓库和数据挖掘方面的几个典型应用案例。

书籍目录:

城市环境质量评价本章小结参考文献

内容摘要:

  科技的进步,特别是信息产业的发展,把整个社会带入一个崭新的信息时代。随着计算机应用的普及和数据库技术的不断发展,数据仓库与数据挖掘技术的应用领域越来越广泛。  《数据仓库与数据挖掘》第1章介绍数据仓库、数据挖掘的一般知识和应用领域。第2~8章介绍数据仓库和数据挖掘的理论和技术,其中第2、3章侧重数据仓库,重点阐述了数据仓库的架构、olap等内容,第4~8章侧重数据挖掘,重点阐述了关联规则、粗糙集、决策树、聚类分析和兴趣度量等内容。第9章给出了数据仓库与数据挖掘方面的应用案例。  《数据仓库与数据挖掘》是为软件工程硕士量身定做的教材,也可作为计算机专业、信息类专业、管理类专业相关课程的教材和教学参考书。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787111436751
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出版地北京出版单位机械工业出版社
版次1版印次1
定价(元)39.0语种简体中文
尺寸19 × 26装帧平装
页数 280 印数 4000

书籍信息归属:

数据仓库与数据挖掘是机械工业出版社于2013.9出版的中图分类号为 TP311.13 ,TP274 的主题关于 数据库系统-高等学校-教材 ,数据采集-高等学校-教材 的书籍。