书籍简介:

本书主要介绍了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念和理论，特别是在现今大数据背景下更具实际意义。首先侧重介绍数据仓库，重点介绍了OLAP，数据仓库的数据模型，数据仓库的分析、设计与开发方法等内容；然后侧重介绍数据挖掘技术，重点介绍了关联规则、粗糙集、决策树、聚类分析和兴趣度量等内容；最后，给出了数据仓库和数据挖掘方面的几个典型应用案例。

书籍目录:

城市环境质量评价本章小结参考文献

内容摘要:

　　科技的进步，特别是信息产业的发展，把整个社会带入一个崭新的信息时代。随着计算机应用的普及和数据库技术的不断发展，数据仓库与数据挖掘技术的应用领域越来越广泛。　　《数据仓库与数据挖掘》第1章介绍数据仓库、数据挖掘的一般知识和应用领域。第2～8章介绍数据仓库和数据挖掘的理论和技术，其中第2、3章侧重数据仓库，重点阐述了数据仓库的架构、olap等内容，第4～8章侧重数据挖掘，重点阐述了关联规则、粗糙集、决策树、聚类分析和兴趣度量等内容。第9章给出了数据仓库与数据挖掘方面的应用案例。　　《数据仓库与数据挖掘》是为软件工程硕士量身定做的教材，也可作为计算机专业、信息类专业、管理类专业相关课程的教材和教学参考书。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	数据仓库与数据挖掘站内查询相似图书
	9787111436751 如需购买下载《数据仓库与数据挖掘》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	39.0	语种	简体中文
尺寸	19 × 26	装帧	平装
页数	280	印数	4000

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书籍信息归属:

数据仓库与数据挖掘是机械工业出版社于2013.9出版的中图分类号为 TP311.13 ,TP274 的主题关于数据库系统－高等学校－教材 ,数据采集－高等学校－教材的书籍。