书籍简介:

本书是一本机器学习入门的读物，注重理论与实践相结合，书中以Python3.6.5为编写平台，共分有13章，主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K—means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。通过本书的学习使读者轻松掌握Python外，还能利用Python简单、快捷地解决各种机器学习问题。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	Python机器学习及实践站内查询相似图书
丛书名	人工智能科学与技术丛书
	9787302539735 如需购买下载《Python机器学习及实践》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	清华大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	89.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数	2000

书籍信息归属:

Python机器学习及实践是清华大学出版社于2020.1出版的中图分类号为 TP311.56 的主题关于软件工具－程序设计的书籍。