出版社:机械工业出版社
年代:2017
定价:59.0
本书用了10章来介绍怎么使用Scala在Spark平台上实现机器学习算法,其中Scala的版本为2.11.7,Spark采用基于Hadoop 2.6的版本,这些都是比较新的版本。本书从数据分析师怎么开始数据分析入手,介绍了数据驱动过程和Spark的体系结构;通过操作Spark MLlib库,介绍了机器学习的基本原理及MLlib所支持的几个算法;接着介绍了Scala如何表示和使用非结构化数据,以及与图相关的话题;再接着介绍了Scala与R和Python的集成;最后介绍了一些特别适合Scala编程的NLP常用算法及现有的Scala监控解决方案。总之
书籍详细信息 | |||
书名 | Scala机器学习站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 大数据技术丛书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 59.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 19 × 24 | 装帧 | 平装 |
页数 | 289 | 印数 | 3000 |
Scala机器学习是机械工业出版社于2017.7出版的中图分类号为 TP312.8 的主题关于 JAVA语言-程序设计 的书籍。
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