MINITAB统计分析教程

第1篇 MINITAB/Win基础

第1章 MINITAB统计分析软件包概述

1.1 统计分析

1.2 绘制图形

1.3 MINITAB的运行环境

1.4 MINITAB的启动与退出

1.5 MINITAB主画面的组成和功能

第2章 MINlTAB入门

2.1 MINITAB的数据类型

2.2 MINITAB基本操作与数据录入

2.3 打开工作单数据文件

2.4 其他文件

第3章 数据整理

3.1 生成工作单子集

3.2 拆分工作单

3.3 合并工作单

3.4 复制数据

3.5 非成堆列变量

3.6 成堆变量

3.7 变换列变量

3.8 数据分类排序

3.9 编秩

3.10 删除行变量

3.11 擦掉变量

3.12 数据编码

3.13 改变数据类型

3.14 抽取日期/时间数据

3.15 集中（连接）文本

第4章 数据计算

4.1 计算器

4.2 列变量统计量

4.3 行变量统计量

4.4 数据标准化

4.5 创建一个模范数据集

4.6 创建一个吻合数据

4.7 创建指示变量集

4.8 设置发生器库的基准点

4.9 矩阵运算

第2篇 统计分析

第5章 基本统计分析

5.1 显示描述性统计量

5.2 储备描述性统计量

5.3 图形综合分析

5.4 单样本Z检验

5.5 单样本t检验

5.6 两独立样本t检验

5.7 配对样本t检验

5.8 单样本二项比率分析

5.9 两样本二项比率分析

5.10 两方差分析

5.11 相关分析

5.12 协方差分析

5.13 正态性检验

第6章 回归分析

6.1 简单、多重或加权线性回归分析

6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析

6.3 最佳子集回归分析

6.4 拟合直线和多项式回归线图分析

6.5 偏最小二乘法回归分析

6.6 二值逻辑斯谛回归分析

6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析

6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析

第7章 方差分析

7.1 单因素方差分析（成堆数据）

7.2 单因素方差分析（非成堆数据）

7.3 平衡数据的两因素方差分析

7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析

7.5 平衡设计方差分析

7.6 广义（一般）线性模型

7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分

7.8 平衡设计多元方差分析

7.9 广义多元方差分析（平衡或非平衡设计）

7.10 等方差的巴特尼特和列文检验

7.11 创建一个反应变量的主效应图

7.12 创建一个交互图（或交互矩阵图）

第8章 实验设计

8.1 析因设计分析

8.2 反应曲面设计分析

8.3 混合实验设计分析

8.4 正交数组实验设计分析

第9章 控制图

9.1 博克斯-柯克斯转换

9.2 子集的变量控制图

9.3 单个值的变量控制图

9.4 属性控制图

9.5 时间权重控制图

第10章 质量编制计划工具

10.1 游程图

10.2 帕累托图

10.3 原因与效果图

10.4 单个值的分布识别

10.5 约翰逊转换

10.6 能力分析

10.7 能力的六包装分析

10.8 评价研究

10.9 属性一致性分析

10.10 多变量图

10.11 对称图

第11章 可靠性/生存分析

11.1 示范检验方案

11.2 估计检验方案

11.3 加速寿命检验方案

11.4 分布分析（右删失数据）

11.5 分布分析（任意删失数据）

11.6 参数生长曲线

第12章 多变量分析

12.1 主成分分析法

12.2 因子分析

12.3 观察值（样品）凝聚分层聚类分析

12.4 变量（指标）凝聚分层聚类分析

12.5 观察值（样品）K平均非分层聚类分析

12.6 线性和二次判别分析

12.7 两因素列联表的简单对应分析

12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析

第13章 时间序列分析

13.1 时间序列图

13.2 线性、二次、指数增长或s曲线模型拟合趋势分析

13.3 分类分解一个时间序列并进行预测分析

13.4 移动平均法

13.5 单指数平滑分析

13.6 双指数平滑分析

13.7 贺尔特温特尔季节指数平滑方法

13.8 综合自回归移动平均模型

第14章 统计报表和列联表检验

14.1 计算单变量统计报表

14.2 交叉列联表和卡方检验

14.3 列联表的卡方检验（工作单中表）

14.4 单因素、两因素、多因素表的描述性统计量

第15章 非参数检验

15.1 单样本非参数符号检验

15.2 单样本非参数威尔科克森检验

15.3 非参数曼-惠特尼检验

15.4 非参数克鲁斯凯-沃利斯检验

15.5 穆德中位数检验

15.6 非参数弗里德曼检验

15.7 游程检验

15.8 计算配对平均数

15.9 计算配对差异

15.10 计算配对斜率

第16章 探索性数据分析.

16.1 茎叶图

16.2 箱形触须线图

16.3 阻尼线

16.4 时间序列阻尼平滑数据

16.5 平方根直方图

第17章 功效与样本含量分析

17.1 单样本z检验的功效与样本含量分析

17.2 单样本t检验的功效与样本含量分析

17.3 两样本t检验的功效与样本含量分析

17.4 单样本比例检验的功效与样本含量分析

17.5 两样本比例检验的功效与样本含量分析

17.6 单因素方差分析的功效与样本含量分析

17.7 两水平析因设计的功效与样本含量分析

第3篇 绘制图形

第18章 绘制常用图形

18.1 散点图

18.2 矩阵图

18.3 边际线图

18.4 直方图

18.5 圆点图

18.6 茎叶图

18.7 概率图

第19章 绘制二维图形

19.1 经验累计分布函数图

19.2 箱形图

19.3 区间图

19.4 单一值图

19.5 条形图

19.6 饼形图

19.7 时间序列图

19.8 面积图

19.9 等高（等值）线图

第20章 绘制三维图形

20.1 三维散点图

20.2 三维曲面图

附录A 练习题

附录B MINlTAB/Win（V14）数据文件的使用说明

参考文献

MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱，其统计分析模块包括基本统计分析，回归分析，方差分析，实验设计，控制图，质量编制计划工具，可靠性/生存分析，多变量分析，时间序列分析，统计报表（检验），非参数检验，探索性数据分析，功效与样本含量分析等内容。此外，还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。
　　本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。

《MINITAB统计分析教程》的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。