概率论与数理统计

第一章 随机事件与概率　1.1 随机事件　1.2 频率与概率　1.3 古典概型与几何概型　1.4 条件概率　1.5 事件的独立性　习题第二章 随机变量及其概率分布　2.1 随机变量与分布函数　2.2 离散型随机变量　2.3 连续型随机变量　2.4 随机变量的函数及其分布　习题二第三章 多维随机变量及其概率分布　3.1 二维随机变量及其联合分布函数　3.2 二维离散型随机变量　3.3 二维连续型随机变量　3.4 随机变量的独立性　3.5 条件分布　3.6 二维随机变量函数的分布　3.7 n维随机变量　习题三第四章 随机变量的数字特征　4.1 数学期望　4.2 方差　4.3 协方差与相关系数　4.4 其他数字特征　习题四第五章 概率极限定理　5.1 大数定律　5.2 中心极限定理　习题五第六章 数理统计的基本概念　6.1 总体与样本　6.2 统计量与抽样分布　6.3 正态总体的抽样分布　习题六第七章 参数估计　7.1 点估计　7.2 估计量的优良性准则　7.3 区间估计　7.4 正态总体均值与方差的区间估计　7.5 单侧置信区间　习题七第八章 假设检验　8.1 假设检验的基本思想与概念　8.2 正态总体均值与方差的假设检验　8.3 分布拟合检验　习题八　附录1 客观题　附录2 参考答案　附表1 常用分布表　附表2 泊松分布表　附表3 标准正态分布表　附表4 x2分布表　附表5 t分布表　附表6 F分布表　参考文献

　　《概率论与数理统计(第2版)》在大学公共数学系列教材《概率论与数理统计》（2002年第一版）的基础上修订而成。主要改动有：重写了第一章，改写了第五章、第七章和第八章，其余各章的部分内容作了改动和增删，习题作了较多调整和补充，更正了第一版中的错误。全书有如下特色：1.坚持数学理论的完整性和严谨性，并尽量阐述其实际意义，2.重点放在对基本概念的准确理解、对常用方法的熟练掌握上3.坚持理论与实际相结合的原则，详细叙述了概率统计中主要概念和方法产生的背景和思路，注重培养学生对随机现象的理解和概率统计直觉。4.在保持传统体系和经典内容的同时，注意渗透和吸收现代概率统计新的思想、概念和方法，5.《概率论与数理统计(第2版)》内容紧扣全国硕士研究生入学统一考试“数学一”和“数学三”的考试大纲，不仅有针对性地在例题和习题中收录了考研的各种题型，而且在书末给出了一个附录，提供了几套考研客观试题。《概率论与数理统计(第2版)》可作为高等学校理科（非数学、非统计学专业）、工科、经济、管理等各专业概率论与数理统计课程的教材。