数据挖掘与机器学习

书籍简介:

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，粗糙集方法与应用，遗传算法与应用，基于模糊理论的模型与应用，灰色系统理论与方法，基于数据挖掘的知识推理。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据挖掘与机器学习是人民邮电出版社于2019.4出版的中图分类号为 TP274 ,TP181 的主题关于 机器学习－教材 ,数据采集－教材 的书籍。