概率论与数理统计

第1章 随机事件及概率

1.1 随机事件及其运算

1.2 事件的频率与概率

1.3 古典概型和几何概型

1.4 条件概率

1.5 事件独立性

复习题1

第2章 一维随机变量及其分布

2.1 随机变量的概念及分布函数

2.2 离散型随机变量及其概率分布

2.3 连续型随机变量及其概率密度

2.4 随机变量函数的分布

复习题2

第3章 多维随机变量及其分布

3.1 二维随机变量及其分布

3.2 边缘分布

3.3 +条件分布

3.4 随机变量的独立性

3.5 二维随机变量函数的分布

复习题3

第4章 随机变量的数字特征

4.1 数学期望

4.2 方差

4.3 协方差、相关系数与矩

复习题4

第5章 大数定律和中心极限定理

5.1 大数定律

5.2 中心极限定理

复习题5

第6章 数理统计的基本知识

6.1 总体、样本与统计量

6.2 抽样分布

复习题6

第7章 参数估计

7.1 点估计

7.2 点估计的优良标准

7.3 区间估计

复习题7

第8章 假设检验

8.1 假设检验的基本思想

8.2 正态总体均值的假设检验

8.3 正态总体方差的假设检验

8.4 +分布的拟合检验

复习题8

第9章 回归分析

9.1 一元线性回归

9.2 可线性化的回归问题

第10章 基于matlab的概率统计实验

10.1 matlab环境简介

10.2 常见分布的概率密度和分布函数实验

10.3 统计作图实验

10.4 随机变量的数字特征实验

10.5 参数估计实验

10.6 假设检验实验

10.7 +回归分析实验

习题参考答案

附录 常用数理统计表

参考文献

《概率论与数理统计/面向“十二五”高等院校人才培养规划教材》是应用型本科基础课程教材，是针对普通高等学校应用型本科教学的概率论与数理统计课程编写的，全书以易于学生接受的方式介绍概率论与数理统计的基本内容，并突出概率论与数理统计中主要内容的思想方法，全书共10章，前五章为概率论部分，主要包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理，是学习数理统计的必备基础，第六至九章为数理统计部分，主要包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析，第十章介绍了 matlab软件在概率统计中的应用，书后附有习题答案及常用的一些统计分布表。
　　《概率论与数理统计/面向“十二五”高等院校人才培养规划教材》可作为高等院校理工科、经济学、管理学等各专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为教师、学生和科技工作者学习概率论与数理统计知识的参考书。