非线性回归分析与SAS智能化实现

第1篇 回归分析基础知识

第1章 绪论

1.1 回归分析简介

1.2 回归分析的分类

1.3 非线性回归分析的应用

1.4 数据结构与变量设置

1.4.1 固定模式非线性回归分析对应的数据结构

1.4.2 非固定模式单水平非线性回归分析对应的数据结构

1.4.3 非固定模式多水平非线性回归分析对应的数据结构

1.5 试验设计在回归分析中的地位和作用

1.5.1 试验设计在常规统计分析中的地位和作用

1.5.2 试验设计在回归分析中的地位和作用

1.6 回归分析中常见错误的辨析与释疑

1.6.1 一重回归分析中常见错误的辨析与释疑

1.6.2 多重回归分析中常见错误的辨析与释疑

参考文献

第2章 直线回归分析

2.1 问题与数据

2.2 分析与解答

2.2.1 对例21资料的分析

2.2.2 对例22资料的分析

2.2.3 对例23资料的分析

2.2.4 对例24资料的分析

2.3 计算原理

2.3.1 参数估计

2.3.2 假设检验

2.3.3 区间估计

2.4 分析步骤

2.4.1 分析要领

2.4.2 基本步骤

2.4.3 分析策略

2.4.4 实施步骤

参考文献

第3章 可直线化的曲线回归分析

3.1 问题与数据

3.2 分析与解答

3.2.1 对例31资料的分析

3.2.2 对例32资料的分析

3.2.3 对例33资料的分析

3.2.4 对例34资料的分析

3.2.5 对例35资料的分析

3.2.6 对例36资料的分析

3.3 计算原理

3.3.1 常见曲线类型及其形状

3.3.2 变量变换方法

3.3.3 拟合优度检验

3.3.4 残差分析

3.3.5 相关指数

3.4 分析步骤

参考文献

第4章 多重线性回归分析

4.1 问题与数据

4.2 分析与解答

4.2.1 对例41资料的分析

4.2.2 对例42资料的分析

4.2.3 对例43资料的分析

4.2.4 对例44资料的分析

4.3 计算原理

4.3.1 基本概念

4.3.2 参数估计

4.3.3 假设检验

4.3.4 原因变量的筛选方法

4.3.5 模型拟合效果的评价

4.3.6 回归诊断方法

4.3.7 原因变量作用大小的评价

4.4 分析步骤

4.4.1 基本步骤

4.4.2 分析策略

4.4.3 实施步骤

参考文献

第2篇 固定模式单水平非线性回归分析

第5章 固定模式非线性回归分析简介

5.1 分析方法

5.1.1 曲线直线化法

5.1.2 非线性最小二乘法

5.2 研究现状

5.3 分析策略

5.4 模型拟合效果比较

5.4.1 参数个数相同的模型

5.4.2 参数个数不同的模型

参考文献

第6章 二项型指数曲线模型

6.1 问题与数据

6.2 分析与解答

6.3 计算原理

6.3.1 曲线方程

6.3.2 常见曲线形态

6.3.3 计算方法

6.4 分析步骤

6.4.1 分析策略

6.4.2 实施步骤

参考文献

第7章 三项型指数曲线模型

7.1 问题与数据

7.2 分析与解答

7.3 计算原理

7.3.1 曲线方程

7.3.2 常见曲线形态

7.3.3 计算方法

7.4 分析步骤

7.4.1 分析策略

7.4.2 实施步骤

参考文献

第8章 二项型和三项型指数曲线模型的

智能选择

8.1 问题与数据

8.2 分析与解答

8.3 适用情形

8.4 分析步骤

8.4.1 分析策略

8.4.2 实施步骤

参考文献

第9章 Logistic生长曲线模型

9.1 问题与数据

9.2 分析与解答

9.3 计算原理

9.3.1 曲线方程

9.3.2 常见曲线形态

9.3.3 计算方法

9.4 分析步骤

9.4.1 分析策略

9.4.2 实施步骤

参考文献

第10章 Gompertz生长曲线模型

10.1 问题与数据

10.2 分析与解答

10.3 计算原理

10.3.1 曲线方程

10.3.2 常见曲线形态

10.3.3 计算方法

10.4 分析步骤

10.4.1 分析策略

10.4.2 实施步骤

参考文献

第11章 Richards生长曲线模型

11.1 问题与数据

11.2 分析与解答

11.3 计算原理

11.3.1 曲线方程

11.3.2 常见曲线形态

11.3.3 计算方法

11.4 分析步骤

11.4.1 分析策略

11.4.2 实施步骤

参考文献

第12章 三种S型生长曲线模型的

智能选择

12.1 问题与数据

12.2 分析与解答

12.3 适用情形

12.4 分析步骤

12.4.1 分析策略

12.4.2 实施步骤

参考文献

第13章 BleasdaleNelder产量密度

曲线模型

13.1 问题与数据

13.2 分析与解答

13.3 计算原理

13.3.1 曲线方程

13.3.2 常见曲线形态

13.3.3 计算方法

13.4 分析步骤

13.4.1 分析策略

13.4.2 实施步骤

参考文献

第14章 Halliday产量密度曲线模型

14.1 问题与数据

14.2 分析与解答

14.3 计算原理

14.3.1 曲线方程

14.3.2 常见曲线形态

14.3.3 计算方法

14.4 分析步骤

14.4.1 分析策略

14.4.2 实施步骤

参考文献

第15章 FarazdaghiHarris产量密度

曲线模型

15.1 问题与数据

15.2 分析与解答

15.3 计算原理

15.3.1 曲线方程

15.3.2 常见曲线形态

15.3.3 计算方法

15.4 分析步骤

15.4.1 分析策略

15.4.2 实施步骤

参考文献

第16章 三种产量密度曲线模型的智能

选择

16.1 问题与数据

16.2 分析与解答

16.3 适用情形

16.4 分析步骤

16.4.1 分析策略

16.4.2 实施步骤

参考文献

第3篇 非固定模式单水平非线性回归分析

第17章 非固定模式单水平非线性回归

分析简介

17.1 分析方法

17.2 研究现状

17.3 分析策略

17.4 模型拟合效果比较

17.4.1 信息准则类统计量

17.4.2 预测准确度类统计量

17.4.3 比较统计量的选择

参考文献

第18章 二值结果变量定性资料单水平

Logistic回归分析

18.1 问题与数据

18.2 分析与解答

18.2.1 对例181资料的分析

18.2.2 对例182资料的分析

18.2.3 对例183资料的分析

18.2.4 对例184资料的分析

18.3 计算原理

18.4 分析步骤

18.4.1 现有不足

18.4.2 分析策略

18.4.3 实施步骤

参考文献

第19章 二值结果变量定性资料单水平

Probit回归分析

19.1 问题与数据

19.2 分析与解答

19.2.1 对例191资料的分析

19.2.2 对例192资料的分析

19.3 计算原理

19.4 分析步骤

19.4.1 现有不足

19.4.2 分析策略

19.4.3 实施步骤

参考文献

第20章 二值结果变量定性资料单水平

互补双对数回归分析

20.1 问题与数据

20.2 分析与解答

20.2.1 对例201资料的分析

20.2.2 对例202资料的分析

20.3 计算原理

20.4 分析步骤

20.4.1 现有不足

20.4.2 分析策略

20.4.3 实施步骤

参考文献

第21章 三种二值结果变量定性资料

单水平非线性回归分析方法

的智能选择

21.1 问题与数据

21.2 分析与解答

21.3 适用情形

21.4 分析步骤

21.4.1 现有不足

21.4.2 分析策略

21.4.3 实施步骤

参考文献

第22章 多值有序结果变量定性资料

单水平累积Logistic回归

分析

22.1 问题与数据

22.2 分析与解答

22.2.1 对例221资料的分析

22.2.2 对例222资料的分析

22.3 计算原理

22.4 分析步骤

22.4.1 现有不足

22.4.2 分析策略

22.4.3 实施步骤

参考文献

第23章 多值有序结果变量定性资料

单水平累积Probit回归分析

23.1 问题与数据

23.2 分析与解答

23.2.1 对例231资料的分析

23.2.2 对例232资料的分析

23.3 计算原理

23.4 分析步骤

23.4.1 现有不足

23.4.2 分析策略

23.4.3 实施步骤

参考文献

第24章 多值有序结果变量定性资料

单水平累积互补双对数回归

分析

24.1 问题与数据

24.2 分析与解答

24.2.1 对例241资料的分析

24.2.2 对例242资料的分析

24.3 计算原理

24.4 分析步骤

24.4.1 现有不足

24.4.2 分析策略

24.4.3 实施步骤

参考文献

第25章 三种多值有序结果变量定性

资料单水平回归分析方法的

智能选择

25.1 问题与数据

25.2 分析与解答

25.3 适用情形

25.4 分析步骤

25.4.1 现有不足

25.4.2 分析策略

25.4.3 实施步骤

参考文献

第26章 多值名义结果变量定性资料

单水平扩展Logistic回归分析

26.1 问题与数据

26.2 分析与解答

……

《统计分析教材：非线性回归分析与SAS智能化实现》概述了回归分析的概念、分类、简单直线、曲线回归分析和多重线性回归分析、复杂固定模式和非固定模式曲线回归分析、单水平和多水平多重曲线回归分析。每种回归分析方法都介绍了分析目的、数据结构（问题与数据）、切入点（分析与解答）、统计模型（计算原理）、分析步骤（含SAS实现）。在固定模式单水平非线性回归分析中，涉及的统计模型有：二项型和三项型指数曲线模型，Logistic、Gompertz和Richards生长曲线模型，BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris产量密度曲线模型；在非固定模式单和多水平多重非线性回归分析中，涉及的统计模型有：二值结果变量定性资料单、多水平Logistic、Probit和互补双对数回归模型；多值有序结果变量定性资料单、多水平累积Logistic、Probit和互补双对数回归模型；多值名义结果变量定性资料单、多水平扩展Logistic回归模型，计数资料单、多水平Poisson和负二项回归模型。在上述各情况下，还给出了同类问题的比较研究和SAS智能化实现及结果解释。