数据挖掘与聚类分析

书籍简介:

本书系统详细地阐述了数据挖掘及聚类分析的多种相关方法、技术及具体应用。主要内容包括：绪论，数据预处理技术，多维数据分析与组织，数据挖掘的常用技术，预测技术及应用，关联分析技术及应用，遗传算法及应用，灰色系统理论与方法，粗糙集方法及应用，基于数据挖掘的知识推理，聚类分析概述，模糊聚类，聚类融合，增量聚类，近年数据挖掘新的研究方向和文本挖掘。本书可作为管理科学与工程、信息科学与技术、应用数学等相关专业高年级本科生和研究生的数据挖掘、知识管理、聚类分析等相关课程的教材或参考资料。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据挖掘与聚类分析是大连海事大学出版社于2012.11出版的中图分类号为 TP274 ,O212.4 的主题关于 数据采集 ,聚类分析 的书籍。