概率论与数理统计辅导讲义

第一章　随机事件与概率

考研大纲要求

考研知识体系

1.1　考研内容精讲

1.2　典型例题精解

1.3　过关习题精练

第二章　一维随机变量及其概率分布

考研大纲要求

考研知识体系

2.1　考研内容精讲

2.2　典型例题精解

2.3　过关习题精练

第三章　二维(n维)随机变量及其概率分布

考研大纲要求

考研知识体系

第一章　随机事件与概率

考研大纲要求

考研知识体系

1.1　考研内容精讲

1.2　典型例题精解

1.3　过关习题精练

第二章　一维随机变量及其概率分布

考研大纲要求

考研知识体系

2.1　考研内容精讲

2.2　典型例题精解

2.3　过关习题精练

第三章　二维(n维)随机变量及其概率分布

考研大纲要求

考研知识体系

3.1　考研内容精讲

3.2　典型例题精解

3.3　过关习题精练

第四章　随机变量的数字特征

考研大纲要求

考研知识体系

4.1　考研内容精讲

4.2　典型例题精解

4.3　过关习题精练

第五章　大数定律与中心极限定理

考研大纲要求

考研知识体系

5.1　考研内容精讲

5.2　典型例题精解

5.3　过关习题精练

第六章　数理统计基本概念与抽样分布

考研大纲要求

考研知识体系

6.1　考研内容精讲

6.2　典型例题精解

6.3　过关习题精练

第七章　参数估计

考研大纲要求

考研知识体系

7.1　考研内容精讲

7.2　典型例题精解

7.3　过关习题精练

第八章　假设检验

考研大纲要求

考研知识体系

8.1　考研内容精讲

8.2　典型例题精解

8.3　过关习题精练

本书在前一版的基础上进行了全面的修订，注重培养考生对“概率论与数理统计”中基本概念、基本方法和基本理论进行熟练掌握和灵活运用的能力，并删去一些繁杂例题与习题，语言叙述亦更加规范、严谨、通俗、易懂。

　　“概率论”是建立在随机事件这个概念基础上的。理解、掌握“概率论”的基本概念及其实际应用，正确分析给定随机试验中的随机事件、随机变量之间的关系，并选择合适的等价表示形式，是学好“概率论”的关键。而“数理统计”则应着重于掌握其统计思想，它是所有不同统计方法的依据。基于学科特点及考研实际情况，我们用较多篇幅讲述“数理统计”的内容及解题方法，目的在于使考生用最少的时间掌握考点与解题方法，达到举一反三、触类旁通的效果。 

　　本书共八章，其中第八章(假设检验)仅数学一要求。每章的结构体例如下：
　　考研大纲要求将本章的考研具体要求明确列出来，让同学们有一个清晰的学习目标，同时把握重点，节省时问和精力。也可作为衡量自己学习成果的标准：是否对每一个知识点都能熟练掌握。

　　考研知识体系将整章的内容用体系图表现出来，更具层次感。各个知识点之间的逻辑关系一目了然。
　　考研内容精讲结合大纲，对数学基本概念、基本定理，重要的数学原理、数学结论深入讲解，对于要点在点评中都有详细分析，值得认真思考。

　　典型例题精解数学试题千变万化，但其知识结构却基本相同，题型也相对固定，一般存在相应的解题规律。通过典型例题的讲解，总结、归纳解题思路、方法和技巧，尽量深挖例题内涵。

　　过关习题精练 
切实提高数学的解题能力，莫过于积极主动地亲自做题。编者根据多年的考研教学辅导、命题及阅卷的经验，精心优化设计了适量的习题，难度与考研真题相近。做题时不要先看答案。如果题目确实做不出来，可以再看答案。看明白之后再把题目独立地做一遍。不要以为看明白了就会了，只有自己真正做出来，才算是真正掌握了。