数字信号处理

前言

第1章 导论

1.1 什么是数字信号处理

1.2 数字信号处理系统的基本组成

1.3 数字信号处理的发展历史

1.4 数字信号处理的进展和挑战

习题

第2章 连续信号的分类和采样

2.1 信号随时间变化的分类

2.2 卷积

2.3 连续信号的离散和采样

习题

第3章 离散信号的分类和运算

3.1 离散信号及其分类

3.2 典型的信号序列

3.3 离散时间信号的运算

3.4 信号带宽

习题

第4章 连续信号的傅里叶变换

4.1 傅里叶级数

4.2 傅里叶变换

4.3 周期信号的傅里叶变换

4.4 傅里叶变换的基本性质

习题

第5章 z变换

5.1 z变换的定义

5.2 序列的收敛区域

5.3 逆z变换

5.4 z变换的基本性质

5.5 拉普拉斯变换、傅里叶变换与z变换的关系式

5.6 离散系统的系统函数和频率响应

习题

第6章 离散傅里叶变换

6.1 傅里叶变换的几种可能形式

6.2 周期序列的离散傅里叶级数(DFS)

6.3 离散傅里叶变换(DFT)的定义特性和与其有关的问题

6.4 离散时间序列的傅里叶变换(DTFT)

6.5 MATLAB仿真

习题

第7章 快速傅里叶变换

7.1 FFT的基本思想

7.2 时间选抽算法(DIT)

7.3 频率选抽算法(DIF)

7.4 FVT的逆变换IFVT、

7.5 实数序列的FFT

7.6 快速卷积

7.7 混合基FFT算法和基4-FFT算法

7.8 FFT算法误差和控制

7.9 FFT应用仿真

习题

第8章 离散余弦变换和希尔伯特变换

8.1 离散余弦变换

8.2 希尔伯特变换

习题

第9章 数字滤波器概述

9.1 引言

9.2 滤波器的技术指标

9.3 最小与最大相位延迟系统、最小与最大相位超前系统

9.4 全通系统

9.5 系统的滤波特性

9.6 数字滤波器的信号流图表示

9.7 滤波器的格型结构

习题

第10章 模拟滤波器设计

10.1 概述

10.2 巴特沃思滤波器

10.3 切比雪夫滤波器

10.4 其他滤波器设计

10.5 模拟高通、带通及带阻滤波器的设计

习题

第11章 无限冲激响应数字滤波器

11.1 冲激响应不变法

11.2 双线性变换法

11.3 数字高通、带通及带阻滤波器的设计

11.4 由模拟滤波器设计IIR数字滤波器

11.5 计算机辅助设计

习题

第12章 有限冲激响应数字滤波器

12.1 FIR滤波器的线性相位

12.2 FIR滤波器的频率响应

12.3 FIR滤波器零点图和镜像多项式

12.4 傅里叶级数设计

12.5 窗函数法设计

12.6 计算机辅助设计

12.7 例：基于MATLAB的滤波器设计

习题

第13章 相关分析与谱分析

13.1 引言

13.2 相关函数

13.3 功率谱密度函数

13.4 谱分析

13.5 泄漏和加窗

13.6 频率响应函数和相干分析

习题

第14章 基于MATLAB的语音信号处理

14.1 语音信号的采集

14.2 语音信号的频谱图

14.3 数字滤波器的设计

习题

第15章 现代信号处理

15.1 倒谱分析

15.2 二维离散傅里叶变换

15.3 估计理论的基本原理

15.4 参数建模与参数谱估计

15.5 高分辨率谱分析

15.6 自适应滤波器

习题

第16章 数字信号处理器简介

16.1 概述

16.2 TMS320C54××简介

16.3 开发工具

16.4 TMS320C54××应用举例

习题

附录

附录A 常用缩写词

附录B 常用符号及说明

参考文献

沈希忠等编著的《数字信号处理》是为大专院校的电子信息、自动化和机电一体化等工程专业开设的“数字信号处理”课程而写的。在教材编写过程中，对理论知识，尤其是一些公式、定理的证明等，采取图文并茂的形式加以说明，重视理论和实践环节的结合，主要体现在相关算法的计算机软件仿真上，所用的软件为MATLAB，所编写的程序都在MATLAB v7．0以上版本实现。通过本课程的学习使学生了解数字信号处理的基本理论与基本知识，理解如何用数字或符号的序列来表示信号，并通过计算机去处理这些序列，提取其中的有用信息，掌握用数字方式对信号进行变换、滤波等方法。沈希忠等编著的《数字信号处理》共分为16章。主要内容包括导论、连续信号的分类和采样、离散信号的分类和运算、连续信号的傅里叶变换、z变换、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、离散余弦变换和希尔伯特变换、数字滤波器概述、模拟滤波器设计、无限冲激响应数字滤波器、有限冲激响应数字滤波器、相关分析与谱分析、基于MATLAB的语音信号处理、现代信号处理和数字信号处理器简介。每章后都有习题，书后附有缩写词和常用符号，有利于读者学习使用。 《数字信号处理》可作为大专院校电子信息、自动化和机电一体化等专业的“数字信号处理”课教材，也可作为电子信息技术领域科技人员的有益参考书。