出版社:机械工业出版社
年代:2015
定价:79.0
本书是一本从机器学习视角讲解计算机视觉的优秀教材。本书图文并茂,算法描述由浅入深,主要讲述计算机视觉中三个方面的内容:模型、学习和推理,揭示计算机视觉研究中 “模型”和“算法”之间的区别,并且对每一种新的视觉算法提出新的见解。本书主要包括概率、机器视觉的机器学习、局部模型的连接、图像预处理、几何模型、视觉模型等方面的内容。本书适合作为计算机视觉和机器学习的高年级本科生或研究生的教材,也适合计算机视觉方面的专业人士作为参考书籍。
(英) E. R. 戴维斯 (E. R. Davies) , 著
吴福朝, 著
刘绍辉, 姜峰, 编著
双锴, 编著
姜峰, 刘绍辉, 张盛平, 杨炽夫, 张健, 著
田彦, 主编
(加) 詹姆斯·彼得斯 (James F. Peters) , 著
(美) 韦斯利·E.斯奈德 (Wesley E. Snyder) , (美) 戚海蓉 (Hairong Qi) , 著
(美) 福赛思 (Forsyth,D.A.) 等, 著