大数据预处理
大数据预处理
出版社：国家开放大学出版社
年代：2020
定价：30.0
书籍简介:
本书为开放教育教材，涉及：大数据预处理的目的和主要内容，数据缺失及其处理，数据纠错与数据格式处理，异常值处理，数据离散化与分类变量处理，低频分类数据处理，数据特征缩放，数据归约与变量选择。
书籍规格:
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 大数据预处理站内查询相似图书 | ||
| 9787304102845 如需购买下载《大数据预处理》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 国家开放大学出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 30.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | ||
书籍信息归属:
大数据预处理是国家开放大学出版社于2020.8出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理－开放教育－教材 的书籍。