书籍简介:

本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括：机器学习所涉及的必要的数学知识，机器学习的基本模式和任务，神经网络的基本理论及算法结构，分类和聚类的基本学习算法，数据维度归约的基本方法，图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。本书可作为高等学校人工智能等专业的教材。

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书籍详细信息
书名	机器学习基础教程站内查询相似图书
	9787560655512 如需购买下载《机器学习基础教程》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	西安	出版单位	西安电子科技大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	35.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数

机器学习基础教程是西安电子科技大学出版社于2020.1出版的中图分类号为 TP181 的主题关于机器学习－高等学校－教材的书籍。