出版社:电子工业出版社
年代:2016
定价:52.0
我们能相信统计么?抛了5次硬币,结果都是正面,抛硬币是否肯定是正面?如何从高层的统计指标看透数据后面的本质?如何在大数据时代获取战略制高点,确定自己的职业发展定位?从一个互联网公司数据分析师的成长经历,为您娓娓道来,数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。
第一篇 道 1
第1章 大数据分析之道 2
1.1 做好数据分析的关键 3
1.2 业务调研 10
1.3 创新思考 14
1.4 逻辑推理 25
1.5 可行建议 48
1.6 补充阅读:数据分析报告的撰写要点 51
第二篇 术 63
第2章 统计是怎么发明的? 64
2.1 重启思维模式 65
2.2 统计的意义及指标 71
2.3 统计图形是如何设计的? 102
第3章 我们能相信统计吗? 115
3.1 统计可信吗? 116
3.2 基于概率的信任 120
3.3 如何实现基于概率的信任? 126
3.4 应用理念:细致与置信的权衡之道 140
3.5 评估:正确的认识世界 144
3.6 设计统计方案中的方法论 156
第4章 统计分析方法 159
4.1 拆指标-1 分布分析 161
4.2 拆指标-2 趋势分析 165
4.3 拆指标-3 因素分析 177
4.4 拆数据-1 个案分析 186
4.5 拆数据-2 异常分析 188
4.6 拆数据-3 分组分析 193
4.7 附加阅读:消费者偏好和企业差异化战略 197
4.8 不同分析方法的结合与创新 209
4.9 与领域相关的分析方法 213
第5章 数据分析的高级工具:OLAP与机器学习 220
5.1 OLAP技术 221
5.2 无监督学习模型 225
5.3 监督学习模型 234
第三篇 释 287
第6章 大数据时代 288
6.1 大数据的价值 289
6.2 企业如何向数据技术转型? 301
6.3 数据技术的职业发展 315
第7章 数据技术团队组建和发展 331
7.1 自我修炼与领导团队 332
7.2 数据技术团队的组织结构 334
7.3 数据技术团队发展中的优劣势 336
我们能相信统计么? 抛了5次硬币,结果都是正面,抛硬币是否肯定是正面?如何从高层的统计指标看透数据后面的本质?如何在大数据时代获取战略制高点,确定自己的职业发展定位?从一个互联网公司数据分析师的成长经历,为您娓娓道来,数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。
适读人群 :有数据处理、分析需求的产品、技术、运营、销售、管理人员。
本书用轻松话语讲述一线数据分析技术,既有统计方法与分析技巧,更有奇闻趣事和哲学感悟,为你的数据分析之路指点迷津。
张重生, 编著
吴明晖, 周苏, 编著
美国EMC教育服务团队, 著
(挪) 拉金德拉·阿卡拉卡 (Rajendra Akerkar) , 等著
(比) 沃特·韦贝克, (比) 巴特·贝森斯, (意) 克里斯蒂安·布拉沃, 著
蹇洁, 主编
赵守香, 唐胡鑫, 熊海涛, 著
黄源, 蒋文豪, 徐受蓉, 主编
深圳国泰安教育技术股份有限公司, 中科院深圳先进技术研究院-国泰安金融大数据研究中心, 编著