决策支持系统（DSS）理论与方法

第1章 概论

1.1 决策支持系统的产生与发展

1.1.1 DSS的产生背景

1.1.2 DSS的发展

1.2 DSS发展的理论基础

1.2.1 信息论

1.2.2 计算机技术

1.2.3 管理科学和运筹学

1.2.4 信息经济学

1.2.5 行为科学

1.2.6 人工智能

1.3 DSS与相关技术的关系

1.3.1 决策与预测的关系

1.3.2 DSS与管理科学、运筹学的关系

1.3.3 DSS与MIS的关系

1.4 新一代DSS的发展

1.4.1 群决策支持系统

1.4.2 分布式决策支持系统

1.4.3 智能决策支持系统

1.4.4 决策支持中心

1.4.5 战略决策支持系统

1.4.6 IIIDSS

1.5 数据仓库与决策支持系统

1.5.1 新型的决策支持技术——数据仓库和联机分析处理

1.5.2 综合决策支持系统

1.5.3 基于数据仓库的决策支持系统

第2章 决策支持系统的基本概念

2.1 结构化、半结构化和非结构化问题

2.1.1 概述

2.1.2 决策问题的性质和层次

2.2 决策支持与DSS的定义

2.2.1 决策支持

2.2.2 决策支持分类

2.2.3 决策风格

2.2.4 DSS的定义

2.3 DSS的概念模式

2.3.1 系统分析

2.3.2 专用DSS

2.3.3 DSS工具

2.3.4 DSS生成器

2.3.5 累接设计

2.3.6 ROMC分析方法

2.3.7 系统的柔性

2.3.8 系统的集成化

第3章 DSS的构造与系统结构

3.1 引言

3.1.1 DSS的基本部件

3.1.2 目标

3.1.3 功能

3.2 DSS的人机界面和问题处理系统

3.2.1 人机界面

3.2.2 问题处理系统

3.2.3 自然语言理解

3.3 DSS的库系统

3.3.1 数据库系统

3.3.2 模型库系统

3.3.3 知识库系统

3.3.4 方法库系统

3.4 DSS的系统结构

3.4.1 三角式结构

3.4.2 串联结构

3.4.3 熔合式结构

3.4.4 以数据库为中心的结构

3.4.5 四库三功能的系统结构

3.4.6 智能DSS的结构

3.5 DSS的体系结构与分析

3.5.1 DSS体系的分析

3.5.2 环境特征

3.5.3 系统的部件

3.5.4 资源

3.5.5 环境和资源的关系

第4章 数据库及其管理系统

第5章 数据开采技术

第6章 数据仓库技术

第7章 数据仓库的数据建模和元数据

第8章 模型库及其管理系统

第9章 知识发现方法

第10章 知识库系统

参考文献

本书在体例和内容上对第3版做了重大的调整和修改，第4版主要对DSS的理论与方法做了全面的论述与阐释,而DSS的最新案例将在配套的《决策支持系统（DSS）案例集》 (ISBN 978-7-302-20724-5）中作系统介绍。全书共分10章，第1章主要介绍DSS的产生与发展，充分论述了DSS的理论基础以及同相关学科的关系，还重点介绍了新一代DSS和基于数据仓库的决策支持系统的发展状况和最新研究动态；第2章和第3章阐述了DSS的基本概念和典型的DSS构造及系统结构；第4章~第7章主要介绍数据库及其管理系统、数据开采技术、数据仓库技术，以及数据仓库的数据建模和元数据；第8章主要介绍DSS的重要组成部分--模型库及其管理系统；第9章和第10章论述了知识发现方法和知识库系统。本书可以作为高等院校的计算机应用、系统工程、经济管理、自动控制等专业的研究生和高年级本科生教材；也可以作为DSS研究与开发人员的研究参考书；还可以供不同层次的经济与行政管理和企事业单位的有关领导、管理人员和科技人员使用。

《决策支持系统(DSS)：理论与方法(第4版)》可以作为高等院校的计算机应用、系统工程、经济管理、自动控制等专业的研究生和高年级本科生教材；也可以作为DSS研究与开发人员的研究参考书；还可以供不同层次的经济与行政管理和企事业单位的有关领导、管理人员和科技人员使用。