基于句子匹配分析的知识抽取

1 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 研究环境背景

1.1.2 研究项目背景

1.2 研究意义

1.2.1 理论意义

1.2.2 实践意义

1.3 相关概念及研究对象

1.3.1 知识抽取与知识获取

1.3.2 知识抽取与信息抽取

1.3.3 知识抽取与知识发现

1.3.4 数据挖掘与知识发现

1.3.5 知识挖掘与文本挖掘

1.3.6 概念对比分析结果

1.4 研究思路与方法

1.4.1 研究假设

1.4.2 研究思路

1.4.3 研究方法

2 相关研究述评

2.1 知识抽取的国外研究现状

2.1.1 国外相关研究定量分析

2.1.2 国外相关研究定性分析

2.2 知识抽取的国内研究现状

2.2.1 国内相关研究定量分析

2.2.2 国内相关研究定性分析

2.3 研究述评

2.3.1 相关研究价值与贡献

2.3.2 相关研究问题与不足

2.3.3 本研究的切入与立异

3 知识抽取的理论基础

3.1 知识基因理论

3.1.1 知识基因理论概述

3.1.2 知识基因对创新的揭示

3.1.3 知识基因对知识抽取的支撑

3.2 意义建构理论

3.2.1 意义建构理论对情报现象的解释

3.2.2 意义建构理论对知识抽取的支撑

3.3 知识谱系理论

3.3.1 知识谱系理论概述

3.3.2 知识谱系理论对知识抽取的支撑

3.4 情报转化理论

3.4.1 情报学科转化理论

3.4.2 情报要素转化理论

3.4.3 情报转化通用理论

4 知识抽取的系统架构与技术

4.1 知识抽取的系统架构

4.1.1 系统结构设计

4.1.2 IPO设计

4.2 知识抽取的处理流程

4.2.1 文献内容解析与模式判别模块

4.2.2 语段分析与语用分析模块

4.2.3 知识抽取模式选择模块

4.2.4 知识抽取与映射模块

4.3 知识抽取中的分词技术

4.3.1 向量分词方法

4.3.2 向量切分算法及流程

4.3.3 向量切分的词典排序与查找方法

4.3.4 嵌套向量切分方法

5 知识抽取的方法研究

5.1 知识抽取中的规则构建方法

5.1.1 基于句子模式的规则构建

5.1.2 基于语法的规则构建

5.1.3 加权词规则构建

5.2 知识抽取中的句子匹配分析方法

5.2.1 句子匹配分析方法的过程

5.2.2 句子相似度的计算方法

5.3 文献结构分析方法

5.3.1 文献类型结构解析法

5.3.2 篇章内容分析方法

6 学术定义的抽取

6.1 学术定义概述

6.1.1 定义的要素

6.1.2 定义的分类

6.2 学术定义的抽取流程

6.2.1 规则导入器

6.2.2 定义抽取器

6.2.3 加权词筛选器

6.3 学术定义抽取实验

6.3.1 学术定义抽取实验数据

6.3.2 抽取实验结果分析

7 学术概念属性的抽取

7.1 学术概念属性抽取规则

7.1.1 属性抽取规则的特点

7.1.2 属性抽取的规则和例句

7.1.3 规则构建的流程

7.2 学术概念属性抽取系统实现

7.2.1 学术概念属性抽取流程

7.2.2 系统实现的关键技术

7.2.3 系统的数据库设计

7.3 概念属性抽取实验

7.3.1 实验数据选取

7.3.2 实验过程

7.3.3 评测指标

7.3.4 实验结果与分析

8 学术论文中“方法”的抽取

8.1 方法类句子识别

8.1.1 方法类句子识别的过程

8.1.2 方法类句子识别的实验结果

8.2 方法术语的抽取

8.2.1 方法术语的抽取过程

8.2.2 方法术语的抽取结果

8.2.3 方法术语抽取的难点

8.3 方法类句子的知识属性标记

8.3.1 方法的定义描述

8.3.2 方法的过程描述

8.3.3 方法的类属描述

8.3.4 方法的特点描述

8.3.5 方法的功能描述

8.3.6 方法的空白描述

8.4 情报方法的研究层面抽取

8.4.1 提出新方法

8.4.2 改进或移植方法

8.4.3 系统总结与梳理方法

8.5 实验结果测评

8.5.1 处理效率测评分析

8.5.2 抽取效果测评分析

9 构建情报方法知识库

9.1 同义词方法术语库

9.1.1 同义词方法术语的类型

9.1.2 同义词方法术语库的构建

9.2 情报方法体系的类型

9.2.1 层次型方法体系

9.2.2 过程型方法体系

9.2.3 属性划分型方法体系

9.2.4 适用范围划分型方法体系

9.3 方法体系的特点

10 结论与展望

10.1 主要结论与创新

10.1.1 研究结论

10.1.2 本研究的创新点

10.2 研究展望

10.2.1 知识抽取的研究展望

10.2.2 本研究的不足

10.2.3 下一步的研究打算

参考文献

图索引

表索引

《基于句子匹配分析的知识抽取》主要从基础理论、研究方法、技术实现、实验分析等四个层面对句子级知识抽取研究进行探讨，并展示了一个句子级知识抽取系统框架，在此基础上实现各种具体的抽取任务，包括定义抽取、概念属性抽取、情报方法抽取等。《基于句子匹配分析的知识抽取》内容新颖、观点独特、案例详实，注重理论与实践的结合。