书籍简介:

本书对数据挖掘技术在医学中的应用进行了研究，书中介绍了数据挖掘中的因子分析法、模糊聚类法、关联规则方法、Logistic回归法、灰色预测方法理论基础。全书以医学信息挖掘为主线，运用以上五种方法或多种方法的结合对医学数据（中风病人的血流变数据、患者肺癌图像、试管婴儿成功数据、女性胆固醇数据等）进行了数据挖掘，包括数据采集、数据预处理、数据挖掘与分析、数据挖掘结果分析、并提出相应的建议。定量地描述疾病与临床数据指标之间的关系，为提高疾病诊断的准确性提供新的思路。

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书籍详细信息
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	9787502285791 如需购买下载《数据挖掘在医学中的应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	中国原子能出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	32.0	语种	简体中文
尺寸	21 × 15	装帧	平装
页数	150	印数	200

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书籍信息归属:

数据挖掘在医学中的应用是中国原子能出版社于2018.1出版的中图分类号为 R319 的主题关于数据处理－应用－医学－研究的书籍。