SPSS 17.0中文版常用功能与应用实例精讲

第一篇 基础知识篇

第1章 SPSS for Windows简介 2

1.1 SPSS for Windows概述 2

1.2 SPSS的运行方式 3

1.3 SPSS模块与安装 3

1.3.1 SPSS for Windows 17.0模块介绍 3

1.3.2 SPSS for Windows 17.0安装步骤 4

1.4 SPSS的主要界面 9

1.4.1 SPSS的启动 9

1.4.2 SPSS的数据编辑窗口 10

1.4.3 SPSS的结果输出窗口 14

1.5 本章小结 17

第2章 数据的基本操作 18

2.1 建立数据文件 18

2.1.1 输入数据建立数据文件 19

2.1.2 直接打开其他格式的数据文件 19

2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 20

2.1.4 导入文本文件建立数据文件 22

2.2 编辑数据文件 22

2.2.1 输入数据 23

2.2.2 定义数据属性 23

2.2.3 插入或删除数据 32

2.2.4 数据的排序 33

2.2.5 选择个案 34

2.2.6 转置数据 36

2.2.7 合并数据文件 37

2.2.8 数据的分类汇总 42

2.2.9 数据菜单的其他功能 45

2.3 数据加工 46

2.3.1 数据转换 46

2.3.2 数据手动分组（编码） 49

2.3.3 数据自动分组（编码） 53

2.3.4 产生计数变量 54

2.3.5 数据秩（序）的确定 56

2.3.6 替换缺失值 59

2.4 数据文件的保存或导出 60

2.4.1 保存数据文件 60

2.4.2 导出数据文件 61

2.5 本章小结 62

第3章 统计图表绘制 63

3.1 条形图 63

3.2 线图 69

3.3 面积图 71

3.4 饼图 73

3.5 高低图 75

3.6 箱图 77

3.7 直方图 79

3.8 本章小结 80

第4章 基础统计描述 81

4.1 数理统计量概述 81

4.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. mean） 81

4.1.2 中位数（Median） 82

4.1.3 众数（Mode） 82

4.1.4 全距（Range） 83

4.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard

Deviation） 83

4.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness） 84

4.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和

百分位数（Percentiles） 85

4.2 数据描述 85

4.3 频数分析 88

4.4 探索分析 92

4.5 交叉列联表分析 97

4.6 比率分析 103

4.7 P-P图、Q-Q图 106

4.8 本章小结 108

第二篇 SPSS统计分析常用模块篇

第5章 均值分析与方差分析 110

5.1 均值分析 111

5.2 方差分析概述 117

5.2.1 方差分析的基本原理 117

5.2.2 方差分析的概念和假设 119

5.3 单因素方差分析 119

5.4 多因素方差分析 129

5.5 重复度量 139

5.5.1 数据重构 141

5.5.2 重复度量 143

5.6 协方差分析 149

5.6.1 非饱和模型的SPSS操作 150

5.6.2 饱和模型的SPSS操作 153

5.7 本章小结 155

第6章 参数检验 156

6.1 参数检验概述 157

6.1.1 参数检验问题的提出 157

6.1.2 参数检验的基本步骤 158

6.2 单样本T检验 159

6.2.1 单样本T检验的基本方法 159

6.2.2 单样本T检验的实例 160

6.3 独立样本T检验 164

6.3.1 独立样本T检验的基本方法 164

6.3.2 独立样本T检验的实例 165

6.4 配对样本T检验 168

6.4.1 配对样本T检验的基本方法 168

6.4.2 配对样本T检验的实例 169

6.5 本章小结 172

第7章 非参数检验 173

7.1 卡方检验 174

7.1.1 卡方检验的基本原理 174

7.1.2 卡方检验的实例 175

7.2 二项分布检验 179

7.2.1 二项分布检验的基本原理 179

7.2.2 二项分布检验的实例 179

7.3 游程检验 182

7.3.1 游程检验的基本原理 182

7.3.2 游程检验的实例 182

7.4 单个样本K-S检验 185

7.4.1 单个样本K-S检验的基本原理 185

7.4.2 单个样本K-S检验的实例 186

7.5 两个独立样本的非参数检验 190

7.5.1 两个独立样本Mann-Whitney U检验 191

7.5.2 两个独立样本非参数检验的实例 191

7.6 K个独立样本的非参数检验 195

7.7 两个相关样本的非参数检验 200

7.8 K个相关样本的非参数检验 204

7.9 本章小结 207

第8章 相关分析 208

8.1 简单相关分析 208

8.1.1 简单相关分析的基本思想 208

8.1.2 相关系数 209

8.1.3 简单相关分析的操作步骤 211

8.2 散点图 213

8.3 偏相关分析 216

8.4 本章小结 218

第9章 回归分析 219

9.1 线性回归 220

9.1.1 线性回归的基本原理 220

9.1.2 SPSS线性回归 223

9.1.3 一元线性回归 229

9.1.4 多元线性回归 236

9.2 非线性回归 241

9.2.1 非线性回归的基本原理 241

9.2.2 SPSS非线性回归 241

9.3 曲线估计 248

9.4 logistic回归 254

9.5 本章小结 263

第10章 聚类分析 264

10.1 聚类分析概述 265

10.1.1 聚类分析的基本原理 265

10.1.2 聚类分析的基本方法 266

10.1.3 不相似测度的度量方法 268

10.2 系统聚类分析 271

10.3 二阶聚类分析 280

10.4 K-均值聚类分析 292

10.5 本章小结 300

第11章 判别分析 302

11.1 判别分析的基本原理 303

11.2 SPSS判别分析 303

11.3 本章小结 314

第12章 因子分析与主成分分析 315

12.1 基本原理 316

12.1.1 主成分分析 316

12.1.2 因子分析 316

12.1.3 方法用途 317

12.1.4 使用条件 317

12.1.5 常用概念和分析步骤 318

12.1.6 主成分和公因子数量的确定 318

12.1.7 主成分和因子分析的联系与区别 319

12.2 因子分析 320

12.2.1 因子分析的数学模型 320

12.2.2 因子分析的基本方法 320

12.2.3 因子分析的实例 321

12.3 主成分分析 327

12.3.1 主成分分析的数学模型 328

12.3.2 主成分分析的基本方法 328

12.3.3 主成分分析的实例 329

12.4 本章小结 338

第13章 可靠性分析 339

13.1 可靠性分析概述 340

13.1.1 可靠性分析的基本原理 340

13.1.2 可靠性分析的基本方法 341

13.2 SPSS可靠性分析 342

13.3 可靠性分析的其他问题 348

13.3.1 拆半可靠性系数模型 348

13.3.2 Guttman模型 351

13.3.3 平行模型 352

13.4 本章小结 353

第14章 时间序列分析 354

14.1 时间序列分析概述 355

14.1.1 时间序列数据及其分析方法 355

14.1.2 时间序列分析的模型、公式和记号 355

14.1.3 SPSS时间序列分析功能 359

14.2 时间序列数据的预处理 359

14.2.1 定义日期变量 360

14.2.2 创建时间序列 361

14.2.3 填补缺失数据 365

14.3 指数平滑法 367

14.4 自回归模型 371

14.5 ARIMA模型 378

14.6 周期性分解 386

14.7 本章小结 390

第15章 生存分析 391

15.1 生存分析概述 392

15.2 寿命表法 393

15.3 Kaplan-Meier分析 398

15.4 Cox回归分析 405

15.5 本章小结 412

第三篇 SPSS 17.0行业应用实例篇

第16章 SPSS行业应用实例——社会调查与统计 414

16.1 全国各地区农民家庭收支的分布规律分析 414

16.1.1 实例内容说明 414

16.1.2 实现方法分析 415

16.1.3 具体操作步骤 416

16.2 判定新生婴儿的性别比例是否正常 434

16.2.1 实例内容说明 434

16.2.2 实现方法分析 435

16.2.3 具体操作步骤 436

第17章 SPSS行业应用实例——市场研究/企业数据分析 440

17.1 某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析 440

17.1.1 实例内容说明 440

17.1.2 实现方法分析 441

17.1.3 具体操作步骤 442

17.2 汽车配件公司某产品尺寸的参数检验分析 455

17.2.1 实例内容说明 455

17.2.2 实现方法分析 455

17.2.3 具体操作步骤 456

第18章 SPSS行业应用实例——证券金融统计 461

18.1 股票日历效应分析 461

18.1.1 实例内容说明 461

18.1.2 实现方法分析 462

18.1.3 具体操作步骤 462

18.2 汇率影响因素分析 489

18.2.1 实例内容说明 489

18.2.2 实现方法分析 490

18.2.3 具体操作步骤 491

第19章 SPSS行业应用实例——医学统计 513

19.1 两组不同治疗方法的生存率分析 513

19.1.1 实例内容说明 513

19.1.2 实现方法分析 514

19.1.3 具体操作步骤 514

19.2 判断不同群体的患病比例有无差异 520

19.2.1 实例内容说明 520

19.2.2 实现方法分析 521

19.2.3 具体操作步骤 521

第20章 SPSS行业应用实例——生物学统计 530

20.1 判断某种元素的缺乏是否对另一种元素含量有影响 530

20.1.1 实例内容说明 530

20.1.2 实现方法分析 531

20.1.3 具体操作步骤 532

20.2 根据动物身体属性数据分析个体之间的相似性 535

20.2.1 实例内容说明 535

20.2.2 实现方法分析 535

20.2.3 具体操作步骤 535

全书从实用的角度出发，通过常用模块与大量工程实例相结合的形式，深入浅出地介绍了SPSS 17.0中文版的操作方法和应用技巧。全书分为三篇共20章，第1～4章为基础知识篇，简单介绍了SPSS软件用户界面、参数设置、数据文件的基本操作、简单数据处理和分析结果表示，引导读者入门。第5～15章为SPSS统计分析常用模块篇，介绍了均值与方差分析、参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析与主成分分析、可靠性分析、时间序列分析和生存分析等模块，并结合实例重点解释了各个模块的算法原理和基础应用。第16～20章为行业应用实例篇，详细介绍了SPSS在实际工程领域中的应用，具体包括：社会调查与统计、市场研究/企业数据分析、证券金融统计、医学统计和生物学统计，实例典型、代表性和指导性强。读者通过学习，可以举一反三，进一步加深巩固，实现从入门到精通。
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