数理统计理论、应用与软件实现

第一章 数理统计的基本概念1.1 基本概念1.2 抽样分布1.3 应用案例第二章 参数估计2.1 点估计2.2 估计量的评判标准2.3 区间估计2.4 应用案例第三章 假设检验3.1 参数假设检验3.2 正态总体均值与方差的假设检验3.3 非参数假设检验3.4 应用案例第四章 方差分析4.1 单因素方差分析4.2 两因素方差分析（非重复试验）4.3 两因素方差分析（重复试验）4.4 正交试验设计4.5 应用案例第五章 回归分析5.1 一元线性回归分析5.2 多元线性回归分析5.3 应用案例附录参考文献

《数理统计理论、应用与软件实现》是根据全国工科院校硕士研究生《数理统计》课程的教学基本要求而编写的。全书共分五章，系统地介绍了数理统计的基本理论与基本方法，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析以及典型案例的分析与软件实现。本书注重统计思想和方法的介绍，强调统计的实际应用；用不同的软件对案例进行计算与求解。　　《数理统计理论、应用与软件实现》可供高等院校有关专业作为本科生和研究生的教材或参考书，也可供教师、科技工作者和工程技术人员参考。