食品研究与数据分析

第一章 食品的线性质量研究与非线性质量研究第一节 食品质量的概念第二节 系统设计、参数设计和允许误差设计第三节 线性质量研究第二章 食品质量指标的信息特征与表达第一节 食品质量的感官指标、物理指标和化学指标第二节 食品质量指标的信息特征第三节 食品质量指标信息特征的表达第三章 理论分布与抽样第一节 概率-频率的稳定性第二节 二项分布第三节 正态分布第四节 平均数抽样分布第五节 t-分布第六节 抽样技术第七节 抽样误差第八节 试验指标的数量化方法和数据处理第九节 样本的信度和效度检验第四章 食品质量评价第一节 变异系数第二节 信噪比第三节 多指标的综合评判第四节 重要性-表现性分析第五章 对比试验的方案设计与结果分析第一节 对比试验的方案设计第二节 计量资料试验结果的显著性测验第三节 百分数或成数资料的显著性测验第四节 计数资料的显著性测验第五节 非参数检验第六章 随机试验的方案设计与结果分析第一节 随机试验设计第二节 方差分析的基本原理第三节 方差分析的基本方法第四节 复因素试验的方差分析第五节 裂区试验的方差分析第六节 缺区估计第七节 数据转换第七章 线性反应试验的方案设计与结果分析第一节 线性反应试验的方案设计第二节 线性相关第三节 线性回归第四节 非线性回归第五节 货架期模型分析第八章 面体反应试验的方案设计与结果分析第一节 面体反应设计第二节 面体反应的模型（RSM）第三节 多元回归分析第四节 多元回归与偏回归的假设检验第五节 参数分析第九章 回归正交试验的方案设计与结果分析第一节 回归正交试验设计的基本原理第二节 回归正交试验的方案设计第三节 回归正交试验的结果分析第四节 线性规划第五节 相关分析第十章 混料回归试验的方案设计与结果分析第一节 混料设计的原理第二节 混料设计的步骤与分析方法第十一章 均匀试验的方案设计与结果分析第一节 均匀设计的基本原理第二节 均匀设计的方法步骤第三节 均匀设计试验的结果分析第四节 均匀设计的假设检验第五节 多因素试验方案设计比较附录一、“食品研究与数据分析应用软件”操作指南二、附表参考文献

《食品研究与数据分析（第4版）》详细介绍了食品研究的试验设计原理与数据分析方法，具有科学、系统和实用的特点。科学以系统设计、参数设计以及允许误差设计的三段产品优化设计为基础，用数据的信息特征和理论分布指导试验设计、抽样调查和数据分析，使食品研究建立在科学理论基础之上。系统方案设计从对比试验设计与结果分析开始，介绍随机试验、线性反应试验、面体反应试验和回归正交试验的设计与数据分析方法，最后介绍混料试验和均匀试验的设计与结果分析，构成一个由浅入深的知识体系，可满足不同层次食品研究人员的需要。实用指导正确地确定试验参数、选择正确的数据分析方法，是从事食品研究人员的重要参考书，也可作为食品专业本科生、研究生的教材。《食品研究与数据分析（第4版）》主要讲解食品研究中常用的试验设计方法及数理统计学知识，包括系统设计、参数设计和允许误差设计等，并结合食品产品质量评价指标的信息特征，突出食品领域的应用。本次再版针对食品研究中试验设计与数据分析常常出现的问题做了比较大的修订。【作者简介】刘魁英，教授，任职于广东海洋大学，长期从事试验设计及数据分析的研究工作。主编《食品研究与数据分析》。