书籍简介:

本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础，第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分：全连接层和卷积层的基本知识及其算法；第5-8章介绍深度学习框架Caffe的使用方法、源代码等内容；第9-10章，介绍深度学习在计算机视觉领域的具体应用实践。

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书籍详细信息
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	9787121317132 如需购买下载《深度学习轻松学》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	电子工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	85.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 19	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

深度学习轻松学是电子工业出版社于2017.6出版的中图分类号为 TP18 的主题关于机器学习 ,人工智能的书籍。