出版社:科学出版社
年代:2013
定价:58.0
数学建模是用数学工具解决实际问题的主要手段,如何运用好这一手段成为数学以及相关专业学生应该具备的一项基本素质。本书涵盖了数学建模所涉及的常用方法和内容,如初等数学建模、优化模型、数学规划模型、线性代数模型、微分方程模型、层次分析模型、图论模型和多元回归分析等,并对每种方法的原理、应用和程序实现都做了系统而全面的阐述,程序使用MATLAB、Lingo等软件编写代码,实用性强。全书共分为十章,按照由简单到复杂,由初级到高级的顺序组织课程内容。每个知识点都给出了具体的实例,更注重实践能力的培养,在解决问题的过程中适当引入相关的理论知识,使学生学到的知识能够直接转化为解决问题的手段,能激发学生学习的积极性。
前言
第1章数学建模与数学实验概况
1.1数学模型、数学建模与数学实验
1.2数学建模的基本方法与步骤
1.3数学模型的分类
1.4数学建模课程的特点与学习方法
第2章MATLAB基础
2.1 MATLAB基本环境
2.2 MATLAB变量与函数
2.2.1 MATLAB变量
2.2.2数学运算符号及标点符号
2.2.3基本数学函数
2.2.4 M文件的编辑与建立
2.3数组与矩阵及其运算
2.3.1 数组
2.3.2矩阵
2.4数据的输入/输出
2.5 MATLAB中的微积分运算
2.5.1 导数
2.5.2积分
2.5.3 极限
2.5.4级数和
2.5.5泰勒多项式
2.6 MATLAB图形功能
2.6.1二维图形的绘制
2.6.2三维图形的绘制
2.7 MATLAB编程
2.7.1循环控制语句
2.7.2条件语句
习题
第3章初等数学模型
3.1商品调价问题
3.2多步决策问题
3.3 公平的席位分配
3.4量纲分析法建模
习题
第4章简单的优化模型
4.1 MATLAB无约束优化工具简介
4.1.1 一元函数无约束优化问题的求解
4.1.2多元函数无约束优化问题的求解
4.2梯子长度的估计问题
4.3存储模型
4.3.1 不允许缺货模型
4.3.2允许缺货模型
习题
第5章数学规划模型
5.1优化工具简介
5.1.1 MATLAB优化工具箱
5.1.2 LIND0软件包
5.1.3 LING0软件包
5.2线性规划模型
5.3整数规划和0.1规划模型
5.4非线性规划模型
5.5实战篇——奥运场馆的优化设计
习题
第6章线性代数模型
6.1 MATLAB求解线性代数工具简介
6.2投入产出模型
6.3交通流量模型
6.4小行星轨道的确定
6.5 Hill密码的加密与解密
习题
……
第7章微分方程建模
第8章层次分析法
第9章图论模型
第10章数据处理及应用
参考文献