概率论与数理统计

前言第1章 随机事件及其概率 1．1 随机试验与随机事件 1．1．1 随机试验与样本空间 1．1．2 随机事件 1．1．3 样本空间的容量及事件数 1．2 事件间关系及运算 1．2．1 事件的运算 1．2．2 事件的关系 1．2．3 事件的运算规律 1．3 随机事件的概率 1．4 古典概型 1．5 几何概型 1．6 概率公理化定义 1．7 条件概率与乘法公式 1．7．1 条件概率 1．7．2 乘法公式 1．7．3 事件的相互独立性 1．8 伯努利概型 1．9 全概率公式与逆概率公式 本章小结 习题1第2章 随机变量及其分布 2．1 随机变量 2．2 离散型随机变量及其概率分布 2．2．1 离散型随机变量及其概率分布 2．2．2 几个常见离散型随机变量的分布律 2．3 连续型随机变量及其概率密度 2．3．1 连续型随机变量及其概率密度 2．3．2 几种常见的连续型分布 2．4 分布函数 2．4．1 分布函数定义 2．4．2 离散型随机变量的分布函数 2．4．3 连续型随机变量的分布函数 2．4．4 正态分布的分布函数 2．5 随机变量函数的概率分布 本章小结 习题2第3章 随机向量 3．1 二维随机向量及其分布 3．1．1 二维随机向量 3．1．2 离散型随机向量及其概率分布 3．1．3 连续型随机向量及其概率密度 3．1．4 分布函数 3．2 边缘分布 3．2．1 边缘分布函数 3．2．2 边缘分布律 3．2．3 边缘分布密度 3．3 条件分布 3．3．1 离散型随机变量的条件分布律 3．3．2 条件分布函数 3．3．3 连续型变量的条件分布密度 3．4 随机变量的独立性 3．5 随机变量的函数的分布 本章小结 习题3第4章 随机变量的数字特征 4．1 数学期望 4．1．1 一维随机变量的数学期望 4．1．2 一维随机变量函数的期望 4．1．3 维随机向量及其函数的数学期望 4．1．4 数学期望的性质 4．2 方差 4．2．1 随机变量的方差和均方差 4．2．2 方差的性质第5章 大数定律与中心极限定理第6章 数理统计的基本知识第7章 参数估计第8章 假设检验第9章 方差分析与回归分析第10章 Mathematica软件应用第11章 常见的概率论与数理统计模型习题选解与提示附录1 预备知识附录2 附表

杨万才主编的《概率论与数理统计(第2版)》共11章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向 量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知 识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Mathematica软件应用、常见 的概率论与数理统计模型。各章配有一定数量的习题，书末附有习题选解与提 示，并提供预备知识及6种附表以备查用。本书的编写始终以强化理论学习为基 础，以应用为目的，力求做到深入浅出、通俗易懂、便于自学、提高成效。 《概率论与数理统计(第2版)》可作为高等院校理工科、经济学、管理学等各专业概率论与数理统 计课程的教材，也可作为教师、学生和科技工作者学习概率论与数理统计 知 识的参考书。