书籍简介:

模式分类是模式识别的一项重要内容，在许多领域已经得到成功的应用。本书主要针对近年来模式分类领域广泛关注的核方法和累积量随机学习方法进行了探讨和研究，内容包括绪论、特征空间中数据的几何结构表示、KPCA的关键问题研究、KFDA的关键问题研究、SVDD的关键问题研究、新的核方法的构造和基于累积量随机学习方法的雷达目标识别。

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书籍详细信息
书名	核方法与累积量随机学习方法研究站内查询相似图书
	9787121108075 如需购买下载《核方法与累积量随机学习方法研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	电子工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	58.0	语种	简体中文
尺寸	23 × 16	装帧	平装
页数	180	印数

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书籍信息归属:

核方法与累积量随机学习方法研究是电子工业出版社于2010.5出版的中图分类号为 O235 的主题关于模式识别的书籍。