中华医学统计百科全书

《单变量推断统计分册》：

参数估计

参数的点估计

抽样误差

标准误

区间估计

估计量的评价准则

矩估计

极大似然法

最小二乘法

贝叶斯估计法

总体率的估计

标准化率的标准误

总体百分位数估计

总体方差的估计

最可能数

率的直接标准化法

率的间接标准化法

总体标准化率估计

标准化死亡比的假设检验

两样本标准化率比较

假设检验

假设检验的基本思想及步骤

两类错误

单双侧检验

检验功效

拟合优度检验

似然比检验

得分检验

样本率与总体率比较

两样本率比较

多个样本率的比较

多个样本率的两两比较

行×列表的关联性分析

配对分类资料的比较

样本构成比的比较

四格表的确切概率法

两个四格表的交互作用

Kappa评价

正态性检验

序列的随机性检验

样本均数与总体均数比较

两样本均数比较

两样本几何均数的比较

两总体方差不等时的均数比较

Z检验

配对计量资料的比较

两样本方差齐性检验

多样本方差齐性检验

方差分析

完全随机设计的方差分析

多重比较

配伍组设计的方差分析

协方差分析

拉丁方设计的方差分析

交叉设计的方差分析

析因设计的方差分析

正交设计的方差分析

均匀设计的分析

系统分组试验设计的方差分析

分割试验设计的方差分析

变量变换

对数变换

平方根变换

平方根反正弦变换

概率单位变换

Logit变换

反双曲正切变换

Box-Cox变换

对数正态分布

Weibull分布

二项分布

Poisson分布

负二项分布

多项分布

均匀分布

指数分布

圆形分布资料的分析

圆形分布的图示

角均数和标准差

角均数假设检验和可信区间

两个或多个角均数间的比较

单峰圆形分布平均角的显著性检验

圆形分布中位角的显著性检验

中位角及角距离的显著性检验

圆形分布指标的二级分析

圆形分布单样本二级角分析

圆形分布两样本二级角分析

圆形分布配对样本角分析

圆形分布的拟合优度检验

剂量反应

剂量反应概率单位法

剂量反应面积法（寇氏法）

剂量反应点斜法

剂量反应移动平均法

剂量反应序贯法

剂量反应累计法

急性毒性等级法

剂量反应固定剂量法

剂量反应上下增减剂量法

剂量反应实验设计要求

剂量反应用途

附录一 统计用表

附表1 正态分布表

附表2 τ分布界值表

附表3 百分率的置信区间

附表4 χ2分布界值表

附表5 Kolmogorov-Smirnov检验用D界值表

附表6 F分布界值表

附表7 多重比较的q界值表

附表8 多重比较的q'界值表（Duncan法用）

附表9 多重比较的Dunnett-τ法检验用界值表（单侧、双侧）

附表10 随机排列表

附表11 平衡不完全配伍组设计

附表12 百分数与概率单位对照

附表13 圆形分布r界值表

附表14 平均角可信区间的δ（度）值表

附表15 Rayleigh'sz的临界值表

附表16 Watson-Williams检验用校正因子K值表

附表17 Watson'sU2检验用临界值表

附表18 圆形均匀V检验的临界值“值表

附表19 Hodges-Ajne检验m临界值表

附表20 圆形分布均匀性Moore检验R'临界值表

附表21 二项分布表

附表22 Poisson分布表

附表23 P=0.5时符号检验或二项检验C临界值表

附表24 Mann-whitneyU分布临界值表

附录二 英汉医学统计学词汇

附表三 汉英医学统计学词汇

本书词条索引

《非参数统计分册》

《描述性统计分册》

《遗传统计分册》

《多元统计分册》

《健康测量分册》

《医学研究与临床统计设计分册》

《管理与健康统计分册》

《单变量推断统计分册》：
　　《单变量推断统计分册》以条目形式介绍了单变量推断的常用方法，每一条目尽可能地包含单变量推断的统计思想和原理、应用条件、实例分析等三部分内容。其中计量资料的假设检验以参数检验方法为主，如检验和方差分析，也包含了以方差分析为主的不同实验设计分析方法，同时还涉及到一些多变量分析的方法，如析因设计、交叉设计和正交设计等。圆形分布资料的分析方法以单样本资料区间估计和两样本资料假设检验为主，多为非参数统计方法。此外还涉及统计推断基本概念和统计量的介绍以及变量变换和剂量反应等方法的应用。
　　
　　《多元统计分册》：
　　多元统计分析方法涉及较为复杂的数学理论，计算繁琐。许多多元统计方法无法手工计算完成，必须由计算机和统计软件协助计算。在写作上也没必要将每一步计算步骤表述出来。作为一本百科全书，我们希望尽量将多元统计方法的原理和计算过程介绍清楚，让读者可以根据介绍的计算过程和公式，将计算机程序编制出来。但是，我们认为对于一般的医学工作者，重要的不在于理解多元统计方法的数学原理，也不需要掌握具体的计算步骤，最重要的是了解多元统计方。法的分析目的、基本思想、分析逻辑、应用条件和结果解释。所以这部分读者可以忽略有关章节中数学理论和具体计算公式介绍，着重阅读各种方法的应用条件、基本分析思想，实例的具体应用和结果解释。
　　
　　《遗传统计分册》：
　　遗传统计属交叉性学科，涵盖面广、分支多。因此，我们精选其主要分支的常见条目140条。涉及的内容包括传统的群体遗传学、数量遗传学、分子进化学和遗传流行病学，同时也包括近20余年来最新发展的分子数据分析方法，比如连锁分析、关联分析以及生物信息分析常用的数据挖掘算法等内容。为方便广大读者学习和查阅，本书将遗传统计有关概念和方法编写成简洁的条目形式，多数条目除介绍其基本原理外，还配以具体的实例来辅助读者理解相应的理论和方法。
　　
　　《描述性统计分册》：
　　《描述性统计分册》与《中华医学统计百科全书》其他分册一样，采用条目形式编写，内容安排上循序渐进，前后呼应，结构合理，层次清楚，便于读者查阅和阅读。整个分册以介绍基本概念、基本理论、计算方法为主，同时还辅以必要的应用实例，使统计理论与实践案例得以结合，既便于检索，又易于理解和掌握，因此具有更强的实用性。
　　
　　《健康测量分册》：
　　《健康测量分册》作为“中华医学统计百科全书”中的一册，目的是较全面系统地介绍健康测量的相关概念、理论方法以及总的健康状况及健康的各个构成方面的测定工具，让读者可以迅速查到需要的量表及相关信息，便于实际应用。结构上分两大部分，第一部分是健康测量的理论基础，共105个条目，介绍了健康测量概念、方法和基本理论；第二部分为健康测量的工具，共110个条目，介绍了生理功能和伤残测量、社会功能（健康）测量、心理功能（健康）测量、儿童青少年专用量表、常用临床精神科评定工具、总的健康状况及QOL与PRO测量等方面的测定工具，