书籍简介:

本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针对数据分类问题，构建了一个贝叶斯网络分类器模型，该研究深入具体，研究透彻，提出的算法精度高，分类效果好。

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	9787030589316 如需购买下载《贝叶斯网络学习及数据分类》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	105.0	语种	简体中文
尺寸	29 × 21	装帧	平装
页数	240	印数

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书籍信息归属:

贝叶斯网络学习及数据分类是科学出版社于2018.10出版的中图分类号为 O212 的主题关于贝叶斯推断－研究的书籍。