数据资源的聚类预处理

第一章 绪论1.1 研究背景和现状1.2 主要研究内容和结构第二章 数据资源聚类预处理问题概述2.1 KDD与数据资源2.2 聚类分析概述2.3 聚类预处理概述2.4 应用实践概述第三章 基于层次分析法的数据库聚类预处理方法3.1 层次分析法的基本内容3.2 层次分析法的具体借鉴3.3 应用示例与实验评估3.4 结论与讨论第四章 数据库主成份提取的聚类预处理方法4.1 数据库一致性空间描述4.2 主成份分析法的基本定义与引理4.3 数据库主成份提取的聚类预处理方法4.4 应用示例与实验评估4.5 结论与讨论第五章 同体不同源数据对象的聚类数化算法5.1 同体不同源数据对象算法现状5.2 同体不同源数据对象聚类数化算法5.3 应用示例与实验评估5.4 结论与讨论第六章 基于本体核与直方图的聚类预处理方法6.1 本体核和客体数据6.2 基于直方图的聚类分析模型6.3 应用示例与实验评估6.4 结论与讨论第七章 基于能量碰撞的聚类优化策略7.1 预处理结果的密度描述7.2 能量与碰撞的描述7.3 基于能量碰撞的聚类优化COEC策略7.4 应用示例与实验评估7.5 结论与讨论第八章 研究工作的总结与展望8.1 研究工作的基本成果8.2 研究工作的进一步思考参考文献参考文献（非中文）参考文献（中文）发表与论著相关的论文致谢附录图目录表目录过程（算法）目录缩略词表人名索引后记

夏骄雄编著的《数据资源的聚类预处理》以数据资源作为研究对象，以聚类分析作为研究手段，以预处理作为研究目标，分别借鉴运筹学、数理统计学、哲学本体论、数字图像处理学、分子动力学、物理学等领域的具体理论与方法，《数据资源的聚类预处理》探讨了在数据对象集合层面和数据对象层面进行数据资源聚类预处理的不同方法，并围绕高等院校学生质量评估这一实际主题。给出具体理论与实践相结合的应用尝试。