书籍简介:

本书分两部分，共8章，介绍了如何使用开源工具和技术开发与实现大规模分布式处理系统，涵盖构建高性能分布式计算系统的方法和最佳实践。第一部分（第1~4章）介绍了高性能分布式计算编程的基础知识，包括分布式系统、Hadoop入门、Spark入门、Scalding入门等；第二部分（第5~8章）给出了使用Hadoop、Spark、Scalding的案例研究，涉及数据聚类、数据分类、回归分析、推荐系统等。本书适合作为高等院校计算机相关专业的教材，也适合作为软件工程师、应用开发人员、科研人员的参考书。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	高性能分布式计算系统开发与实现站内查询相似图书
丛书名	数据科学与工程技术丛书
	9787111601531 如需购买下载《高性能分布式计算系统开发与实现》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	69.0	语种	简体中文
尺寸	19 × 26	装帧	平装
页数	304	印数	3000

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书籍信息归属:

高性能分布式计算系统开发与实现是机械工业出版社于2018.7出版的中图分类号为 TP274 的主题关于分布式数据处理的书籍。