电网拉格朗日稳定性

本书研究了电网拉格朗日稳定性判定的两个问题：第一，利用电网基于外部观测的模型，采用LMI（线性矩阵不等式）技术，判断电网的拉格朗日稳定性；第二，用拟周期系统近似电力系统，借助希尔伯特黄变换（HHT）判断电网的拉格朗日稳定性。本书为这两种判定方法提供了理论分析与工程应用案例。其中，第1~5章以神经网络为代表，研究了一类非线性系统的拉格朗日稳定性及其稳定域估计；第6~8章为电力系统监测数据分析中的同步相量测量单元（PMU）优化布置、系统参数的快速辨识和希尔伯特黄变换，这些技术是电力系统稳定性分析中必不可少的技术基础；第9~10章利用上述理论结果和工程技术研究了电力系统的拉格朗日稳定性判定。本书对于从事电网调度控制的工程技术人员、高校电气工程专业、自动化专业、信号处理等专业的师生也具有参考价值。