供应链牛鞭效应建模与仿真

第1章绪论

1.1供应链牛鞭效应研究的目的与意义

1.1.1供应链牛鞭效应的概念

1.1.2供应链牛鞭效应研究的意义

1.2国内外研究评述

1.3本书的研究思路与主要内容

第2章供应链结构与牛鞭效应

2.1供应链结构

2.1.1供应链及供应链管理

2.1.2供应链结构及分类

2.2影响供应链牛鞭效应的因素

2.3供应链牛鞭效应形成过程的形式化描述

2.3.1供应链的组织结构与牛鞭效应

2.3.2供应链的决策结构与牛鞭效应

第3章基于All(1)需求的多级供应链牛鞭效应建模与仿真

3.1基于AR(1)需求的两级供应链牛鞭效应

3.1.1基于AR(1)需求的两级供应链牛鞭效应量化模型

3.1.2基于AR(1)需求的两级供应链牛鞭效应量化模型参数影响分析

3.1.3基于AR(1)需求的两级供应链订货量qt的随机特性分析

3.2AR(1)需求过程的多级供应链牛鞭效应分析

3.3基于AR(1)需求的两级供应链牛鞭效应的仿真建模与分析

3.3.1基于AR(1)需求的两级供应链牛鞭效应仿真模型

3.3.2仿真模型的验证

3.3.3仿真运行及分析

3.3.4基于正交设计的多因素敏感性方差分析

3.4基于AR(1)需求的多级供应链牛鞭效应的仿真建模与分析

3.4.1基于AR(1)需求的多级供应链牛鞭效应仿真模型

3.4.2仿真模型的验证

3.4.3基于AR(1)需求的多级供应链牛鞭效应仿真运行及分析

3.5小结

第4章基于ARMA(1，1)需求的多级供应链牛鞭效应建模与仿真

第5章基于不同预测技术的两级供应链牛鞭效应建模与仿真

第6章ARMA(1，1)需求下不同预测技术的多级供应链牛鞭效应建模与仿真

第7章信息共享下多级供应链牛鞭效应建模与仿真

第8章航运市场中牛鞭效应实证分析

第9章总结与展望

后记

　　本书在分析供应链牛鞭效应形成机理的基础上，首先以H.L.Lee提出的基于AR(1)需求模式的两级供应链牛鞭效应的理论模型为参考，从影响供应链牛鞭效应的外部因素即市场需求模式，以及内部因素即供应链的组织结构和决策结构等多个方面，对H.L.Lee的简单供应链牛鞭效应理论模型在深度和广度上进行了系统完整的拓展研究。同时，利用EXTEND系统仿真软件，建立了在共享和不共享需求信息的条件下，市场需求为AR(1)或者ARMA(1，1)时间序列，采用移动平均预测技术、一次指数平滑预测技术或者均方误差优化预测技术等各种组合情况下，供应链牛鞭效应的仿真模型，并对供应链牛鞭效应理论模型和仿真模型进行了相互验证。在此基础上，结合正交试验、极差分析技术和方差分析技术对影响供应链牛鞭效应的各种因素的重要度进行了排序，为降低供应链牛鞭效应提供了参考和依据。　　本书在对国内外供应链牛鞭效应研究现状全面评述的基础上，对供应链牛鞭效应的形成过程进行了形式化描述，将产生供应链牛鞭效应的原因归结为供应链的结构。从供应链组织结构和决策结构的角度，分别建立了AR(1)及A,IRMA(1，1)需求、信息共享及不共享、采用3种不同预测技术(移动平均预测、一次指数平滑预测、均方误差优化预测)、订货点库存策略下两级及多级供应链牛鞭效应量化模型及仿真模型，研究了模型的随机特性，并对影响参数进行了分析及排序，得出了一些有意义的结论，对提高供应链运作效率有参考价值。最后对航运市场中的牛鞭效应进行了实证分析。　　本书可作为从事供应链管理理论研究的科研工作者和航运领域工作的经营管理人员的参考书，也可作为高等院校供应链管理、信息技术、交通运输等专业的研究生和本科生的学习参考书。