人工智能

出版者的话

译者序

前言

第一部分人工智能的历史渊源及研究范围

第1章人工智能的历史及应用

第二部分作为表示和搜索的人工智能

第2章谓词演算

第3章状态空间搜索的结构和策略

第4章启发式搜索

第5章随机方法

第6章为状态空间搜索建立控制算法

第三部分捕获智能：AI中的挑战

第7章知识表示

第8章求解问题的强方法

第9章不确定条件下的推理

第四部分机器学习

第10章基于符号的机器学习

第11章机器学习：连接机制

第12章机器学习：遗传性和涌现性

第五部分人工智能问题求解的高级课题

第14章自动推理

第15章自然语言理解

第六部分后记

第16章人工智能是经验式的学科

　　本书是一本经典的人工智能教材，全面阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了全面的讨论。　　本书是一本经典的人工智能教材，全面阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“基于随机方法的机器学习”的介绍，并提出了一些新的主题，如涌现计算、本体论、随机分割算法等。　　本书适合作为高等院校计算机专业人工智能教材，也可供人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考。【作者简介】　　GeorgeF.Luger1973年在宾夕法尼亚大学获得博士学位，并在之后的5年间在爱丁堡大学人工智能系进行博士后研究，现在是新墨西哥大学计算机科学研究、语言学及心理学教授。