书籍简介:

本书利用定向分布式爬虫从社会化媒体平台获取完整的文本信息，提出中文语句卷积神经网络（Chinese Sentence Convolutional Neural Network,CSCNN）核心算法可以根据中文语法和语义结构提取文本情绪，结合社会化媒体文本信息的结构特点构建出准确代表社会化媒体中投资者情绪的指数（Social Media Investor Sentiment Index,SMISI），在基于社会化媒体情绪驱动的长短期记忆深度神经网络（Sentiment—driven Long Short—Term Memory,S—LSTM）核心算法基础上搭建证券市场社会化媒体效应量化智能平台（Social Media Quantitative Intelligent Platform,SMQIP），用于探析社会化媒体投资者情绪对证券市场影响的深度和广度。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	大数据视角下的社会化媒体对证券市场的影响研究站内查询相似图书
	9787550440616 如需购买下载《大数据视角下的社会化媒体对证券市场的影响研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	成都	出版单位	西南财经大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	78.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	160	印数	1000

书籍信息归属:

大数据视角下的社会化媒体对证券市场的影响研究是西南财经大学出版社于2019.8出版的中图分类号为 F832.51 的主题关于媒体－影响－证券市场－研究－中国的书籍。