书籍简介:

本书为经济学本科“非寿险精算理论专题”课程的实验课程教材。共包括八章，分别介绍了准备金评估随机性方法，如链梯模型、贝叶斯模型、分布模型、广义线性模型、拔靴法、Münich链梯法等，附上了用Excel计算的详细说明，对本教材的几乎所有的数值例子均用R软件进行了编程。

作者介绍:

张连增，南开大学经济学院风险管理与保险学系精算学教授、博士生导师。1996年毕业于南开大学数学系，获随机过程方向理学博士学位，同年开始在南开大学风险管理与保险学系工作，面向精算专业研究生和保险专业本科生开设了众多精算专业课程。　　教学研究方向为精算理论、非寿险精算、定量风险管理。在精算理论方面，侧重于随机过程在金融保险中的应用和现代精算风险理论。在非寿险精算方面，侧重于准备金评估和定价。在定量风险管理方面，侧重于金融工程和精算学中的定量风险管理统计模型与方法。　　目前研究项目为分层模型在非寿险精算中的应用研究。作为访问学者，应邀访问香港大学统计精算学系、墨尔本大学精算研究中心、加拿大Waterloo大学统计精算学系等机构。

书籍目录:

第一章引言和符号

1.1 索赔过程

1.2 未决损失负债

1.3 注记

第二章基本方法

2.1 与分布无关的链梯法

2.2 BF法

2.3 泊松模型

2.4 链梯法的泊松模型推导

附录数值实例

第三章链梯模型

3.1 预测均方误差

3.2 Mack模型

附录数值实例

第四章贝叶斯模型

4.1 BH方法和Cape-Cod模型

4.2 索赔准备金评估信度方法

4.3 严格的贝叶斯模型

附录数值实例

第五章分布模型

5.1 累计索赔的对数正态模型

5.2 方差参数估计与准备金估计

第六章广义线性模型

6.1 极大似然估计简介

6.2 广义线性模型的框架

6.3 指数散布族分布

6.4 指数散布族分布的参数估计

6.5 BF法的讨论

第七章拔靴法

7.1 引言

7.2 关于累计索赔的对数正态模型

7.3 广义线性模型

7.4 链梯法

附录

第二章至第七章数值示例的部分R代码

参考文献

内容摘要:

《准备金评估模型及数值示例/高等院校经济学实验课程系列教材》介绍了非寿险未决赔款准备金评估的各种方法，侧重于随机性方法。针对流量三角形聚合数据，依次介绍了标准链梯法、Mack模型、贝叶斯模型、对数正态分布模型、广义线性模型以及拔靴法。在随机性方法下，给出了未决赔款准备金的估计量以及描述估计量波动性的预测均方误差的估计。对每种方法，都有数值示例；对部分数值示例，给出了详细的Excel运算步骤。
　　《准备金评估模型及数值示例/高等院校经济学实验课程系列教材》适合于高校保险精算专业师生，以及财险公司精算人员参考使用。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	准备金评估模型及数值示例站内查询相似图书
	9787310042166 《准备金评估模型及数值示例》pdf扫描版电子书已有网友提供资源下载链接,请点击下方按钮查看
出版地	天津	出版单位	南开大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	25.0	语种	简体中文
尺寸	23 × 17	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

准备金评估模型及数值示例是南开大学出版社于2013.7出版的中图分类号为 F820.4 的主题关于准备金－评价模型－高等学校－教材的书籍。