R数据可视化手册

第1章R基础

1.1安装包

1.2加载包

1.3加载分隔符式的文本文件

1.4从Excel文件中加载数据

1.5从SPSS文件中加载数据

第2章快速探索数据

2.1绘制散点图

2.2绘制折线图

2.3绘制条形图

2.4绘制直方图

2.5绘制箱线图

2.6绘制函数图像

第3章条形图

3.1绘制简单条形图

3.2绘制簇状条形图

3.3绘制频数条形图

3.4条形图着色

3.5对正负条形图分别着色

3.6调整条形宽度和条形间距

3.7绘制堆积条形图

3.8绘制百分比堆积条形图

3.9添加数据标签

3.10绘制Cleveland点图

第4章折线图

4.1绘制简单折线图

4.2向折线图添加数据标记

4.3绘制多重折线图

4.4修改线条样式

4.5修改数据标记样式

4.6绘制面积图

4.7绘制堆积面积图

4.8绘制百分比堆积面积图

4.9添加置信域

第5章散点图

5.1绘制基本散点图

5.2使用点形和颜色属性，并基于某变量对数据进行分组

5.3使用不同于默认设置的点形

5.4将连续型变量映射到点的颜色或大小属性上

5.5处理图形重叠

5.6添加回归模型拟合线

5.7根据已有模型向散点图添加拟合线

5.8添加来自多个模型的拟合线

5.9向散点图添加模型系数

5.10向散点图添加边际地毯

5.11向散点图添加标签

5.12绘制气泡图

5.13绘制散点图矩阵

第6章描述数据分布

6.1绘制简单直方图

6.2基于分组数据绘制分组直方图

6.3绘制密度曲线

6.4基于分组数据绘制分组密度曲线

6.5绘制频数多边形

6.6绘制基本箱线图

6.7向箱线图添加槽口

6.8向箱线图添加均值

6.9绘制小提琴图

6.10绘制Wilkinson点图

6.11基于分组数据绘制分组点图

6.12绘制二维数据的密度图

第7章注解

7.1添加文本注解

7.2在注解中使用数学表达式

7.3添加直线

7，4添加线段和箭头

7，5添加矩形阴影

7.6高亮某一元素

7.7添加误差线

7.8向独立分面添加注解

第8章坐标轴

8.1交换x轴和y轴

8.2设置连续型坐标轴的值域

8.3反转一条连续型坐标轴

8.4修改类别型坐标轴上项目的顺序

8.5设置x轴和y轴的缩放比例

8.6设置刻度线的位置

8.7移除刻度线和标签

8.8修改刻度标签的文本

8.9修改刻度标签的外观

8.10修改坐标轴标签的文本

8.11移除坐标轴标签

8.12修改坐标轴标签的外观

8.13沿坐标轴显示直线

8.14使用对数坐标轴

8.15为对数坐标轴添加刻度

8.16绘制环状图形

8.17在坐标轴上使用日期

8.18在坐标轴上使用相对时间

第9章控制图形的整体外观

9.1设置图形标题

9.2修改文本外观

9.3使用主题

9.4修改主题元素的外观

9.5创建自定义主题

9.6隐藏网格线

第10章图例

10.1移除图例

10.2修改图例的位置

10.3修改图例项目的顺序

10.4反转图例项目的顺序

10.5修改图例标题

10.6修改图例标题的外观

10.7移除图例标题

10.8修改图例标签

10.9修改图例标签的外观

10.10使用含多行文本的标签

第11章分面

11.1使用分面将数据分割绘制到子图中

11.2在不同坐标轴下使用分面

11.3修改分面的文本标签

11.4修改分面标签和标题的外观

第12章配色

12.1设置对象的颜色

12.2将变量映射到颜色上

12.3对离散型变量使用不同的调色板

12.4对离散型变量使用自定义调色板

12.5使用色盲友好式的调色板

12.6对连续型变量使用自定义调色板

12.7根据数值设定阴影颜色

第13章其他图形

13.1绘制相关矩阵图

13.2绘制函数曲线

13.3在函数曲线下添加阴影

13.4绘制网络图

13.5在网络图中使用文本标签

13.6如何绘制热图

13.7绘制三维散点图

13.8在三维图上添加预测曲面

13.9保存三维图

13.10三维图动画

13.11绘制谱系图

13.12绘制向量场

13.13绘制QQ图

13.14绘制经验累积分布函数图

13.15创建马赛克图

13.16绘制饼图

13.17创建地图

13.18绘制等值区域图

13.19创建空白背景的地图

13.20基于空间数据格式（shapefile）创建地图

第14章输出图形用以展示

14.1输出为PDF矢量文件

14.2输出为SVG矢量文件

14.3输出为WMF矢量文件

14.4编辑矢量格式的输出文件

14.5输出为点阵（PNG／TIFF）文件

14.6在PDF文件中使用字体

14.7在Windows的点阵或屏幕输出中使用字体

第15章数据塑形

15.1创建数据框

15.2从数据框中提取信息

15.3向数据框添加列

15.4从数据框中删除一列

15.5重命名数据框的列名

15.6重排序数据框的列

15.7从数据框提取子集

15.8改变因子水平的顺序

15.9根据数据的值改变因子水平的顺序

15.10改变因子水平的名称

15.11去掉因子中不再使用的水平

15.12在字符向量中改变元素的名称

15.13把一个分类变量转化成另一个分类变量

15.14连续变量转变为分类变量

15.15变量转换

15.16按组转换数据

15.17分组汇总数据

15.18使用标准误差和置信区间来汇总数据

15.19把数据框从“宽”变“长”

15.20把数据框从“长”变“宽”

15.21把时间序列数据对象拆分成时间和数据

附录Aggplot2介绍

A.1背景知识

A.2若干术语和理论

A.3构建一幅简单图形

A.4打印输出

A.5统计变换

A.6主题

A.7结语

作者基于自己的R Cookbook网站的内容写成本书，有很好的实用性。 书提供了快速绘制高质量图形的150多个精选的技巧，读者不需要了解R绘图系统的全部细节便可以掌握这些技巧。书中的大多数方法使用的是以强大、灵活制图而著称的ggplot2包。R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统，指导读者通过绘图系统实现数据可视化。书中提供了快速绘制高质量图形的150多种技巧，每个技巧用来解决一个特定的绘图需求。读者可以通过目录快速定位到自己遇到的问题，查阅相应的解决方案。同时，作者在大部分的技巧之后会进行一些讨论和延伸，介绍一些总结出的绘图技巧。　　《R数据可视化手册》侧重于解决具体问题，是R数据可视化的实战秘籍。《R数据可视化手册》中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。从如何画点图、线图、柱状图，到如何添加注解、修改坐标轴和图例，再到分面的使用和颜色的选取等，本书都有清晰的讲解。虽然本书的大多数技巧使用的是ggplot2，但是并不仅仅局限于ggplot2的介绍。作者的理念是用合适的工具来完成合适的绘图任务，读者也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具，来适应各种复杂的需求。　　《R数据可视化手册》是学习R中丰富的数据可视化方法的权威手册，非常适合对R 语言有基本的了解的读者阅读。【作者简介】 作者介绍Winston Chang是Rstudio的软件工程师，致力于R中的数据可视化和软件开发工具的研发。他创立的网站“Cookbook for R”提供了R中常见问题的解决技巧。译者介绍肖楠，中南大学数学与统计学院统计学系在读博士，统计之都论坛R语言版版主。合作翻译出版了《R语言实战》、《ggplot2：数据分析与图形艺术》等图书，编写了protr、Rcpi等R软件包。关注领域为统计机器学习、化学信息学与生物信息学、定量与系统药理学。邓一硕，毕业于中央财经大学统计与数学学院，统计之都论坛金融投资分析版版主，现效力于首钢总公司计财部。擅长的领域为时间序列分析以及数据挖掘在金融投资分析中的应用。魏太云，毕业于中国人民大学统计学院，统计之都理事会主席。合作翻译出版了《ggplot2：数据分析与图形艺术》等图书，参与编写了corrplot、recharts、knitr以及fun等R软件包。感兴趣的主题包括统计建模、机器学习和数据可视化。审校者介绍邱怡轩，普渡大学统计系在读博士，统计之都理事会成员。合作翻译出版了《ggplot2：数据分析与图形艺术》、《R语言编程艺术》等图书，参与编写了R2SWF、rARPACK、showtext、Layer、rationalfun、fun等R软件包。感兴趣的方向有函数型数据分析、统计计算和数据可视化等。