智能控制与MATLAB在电控发动机中的应用

第1章绪论

1.1引言

1.2汽车发动机电控系统的现状及发展趋势

1.3电控汽车发动机故障诊断技术的现状及发展趋势

1.4本课题研究的目的和意义

第2章电控汽油机控制系统及故障分析

2.1电控汽油机的基本工作原理

2.1.1汽油机的工作循环

2.1.2汽油机的燃烧过程

2.1.3汽油机的性能要求

2.1.4汽油机的运行模式

2.1.5电控汽油机控制的基本内容

2.1.6确定汽油机工况所需的参数

2.2汽油机电控系统的基本组成及特点

2.2.1系统组成

2.2.2系统特点

2.3电子控制汽油喷射系统

2.3.1国内外汽油喷射的研究及发展状况

2.3.2系统组成

2.3.3空燃比对性能的影响

2.3.4各种工况的空燃比要求

2.3.5燃油喷射方式

2.3.6空燃比控制方式

2.4汽油机对点火及爆震的要求及其控制

2.4.1汽油机点火系统的发展现状及趋势

2.4.2点火参数对汽油机性能的影响

2.4.3汽油机对点火系统的要求

2.4.4最佳点火提前角及影响点火提前角的因素

2.4.5点火控制系统的组成

2.4.6点火控制系统的分类

2.4.7点火提前角的控制方式

2.5汽油机对怠速的要求及其控制

2.5.1怠速控制的目的和汽油机怠速控制发展状况

2.5.2怠速的定义及怠速控制的任务

2.5.3怠速控制的基本要求

2.5.4怠速控制系统的组成

2.6汽油机排放及其控制

2.6.1空燃比与点火控制对排放的影响

2.6.2三元催化转换器对排放的影响

2.6.3其他因素对排放的影响

2.7电控汽油机的故障分析

2.7.1电控汽油机常见的典型故障

2.7.2电控系统主要组件故障对汽油机工作性能的影响

2.7.3汽油机电控系统常见故障的诊断

本章小结

第3章465Q汽油机电控系统

3.1系统简介

3.2电控系统的硬件分析

3.2.1465Q型电控汽油发动机

3.2.2电控单元

3.2.3传感器

3.2.4执行器

3.3电控系统的软件分析

3.4传感器及执行器特性的标定

3.5465Q汽油机电控系统的控制策略

3.5.1空燃比控制策略

3.5.2点火控制策略

3.5.3怠速控制策略

3.6电控系统脉谱图的实验制取

3.6.1试验装置及其测量系统一

3.6.2喷油脉谱图和点火脉谱图

本章小结

第4章基于模糊逻辑理论的汽油机怠速控制

4.1模糊控制理论

4.1.1模糊逻辑理论的基本概念

4.1.2模糊控制系统的基本原理

4.2怠速模糊控制系统

4.2.1系统框图

4.2.2465Q汽油机怠速控制系统数学模型

4.2.3怠速模糊控制器的设计

4.3怠速模糊控制系统的仿真实验

4.3.1怠速模糊控制系统的仿真

4.3.2PID型怠速模糊控制系统的仿真

本章小结

第5章基于神经网络的汽油机点火和喷油控制

5.1人工神经网络理论

5.1.1神经网络的基本概念

5.1.2BP神经网络

5.2基于神经网络的点火控制系统

5.2.1数据样本集

5.2.2神经网络的设计

5.2.3神经网络的离线训练

5.2.4利用神经网络实现点火控制

5.2.5神经网络的在线训练

5.2.6神经网络点火控制系统的控制步骤

5.2.7考虑冷却水温度的神经网络点火系统

5.3基于神经网络的点火和喷油控制系统

5.3.1数据样本集

5.3.2网络的设计与训练

5.3.3利用神经网络实现点火和喷油控制

5.3.4神经网络的在线训练

5.4神经网络自校正喷油控制系统

5.4.1神经网络控制的基本原理

5.4.2神经网络自校正喷油控制

5.4.3仿真研究

本章小结

第6章基于预测控制的汽油机空燃比与爆震控制

6.1预测控制理论

6.1.1动态矩阵控制理论

6.1.2广义预测控制理论

6.1.3广义预测控制的性能分析

6.1.4广义预测控制与动态矩阵控制规律的等价性证明

6.2单输入／单输出系统的空燃比控制

6.2.1单输入／单输出系统框图

6.2.2单输入／单输出系统的隐式广义预测自校正控制算法

6.2.3仿真研究

6.3双输入／单输出系统的空燃比控制

6.3.1双输入／单输出系统框图

6.3.2双输入／单输出系统的隐式广义预测自校正控制算法

6.3.3仿真研究

6.4双输入／双输出系统的空燃比与爆震控制

6.4.1双输入／双输出系统框图

6.4.2双输入／双输出系统的隐式广义预测自校正控制算法

6.4.3仿真研究

6.5单输入／单输出非系统的空燃比控制

6.5.1非线性系统的模型结构

6.5.2非线性系统模型参数的辨识

6.5.3非线性系统控制器的设计

6.5.4非线性系统的仿真研究

本章小结

第7章电控汽油机智能故障诊断系统

7.1故障诊断原理

7.1.1故障诊断的方法

7.1.2智能故障诊断技术的发展

7.1.3电控汽油机故障诊断技术

7.2基于神经网络的电控汽油机故障诊断

7.2.1基于神经网络故障诊断的途径

7.2.2基于神经网络电控汽油机故障诊断的特点

7.2.3BP神经网络的建立及其故障诊断

7.3基于模糊神经网络的电控汽油机故障诊断

7.3.1模糊逻辑和人工神经网络的结合

7.3.2模糊神经网络的结构

7.3.3模糊神经网络的建立及其故障诊断

7.4基于模糊神经网络的故障诊断专家系统

7.4.1专家系统的基本概念

7.4.2模糊神经网络与专家系统的结合

7.4.3模糊神经网络故障诊断专家系统总体结构

7.4.4电控汽油机智能故障诊断系统

本章小结

附录AMATLAB程序清单

附录BMATLAB函数一览表

附录CMATLAB函数分类索引

参考文献