书籍简介:

本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高级内容。此外，还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富，每章最后都有习题和参考文献，便于学生巩固学习。

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书籍详细信息
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	9787115483003 如需购买下载《机器学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	人民邮电出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	65.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数	200	印数	3000

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书籍信息归属:

机器学习是人民邮电出版社于2018.9出版的中图分类号为 TP181 的主题关于机器学习－教材的书籍。