出版社:对外经济贸易大学出版社
年代:2016
定价:39.0
传统聚类算法的主要研究对象是截面数据,其聚类算法不适用于研究面板数据的聚类问题。因此,需要加强对面板数据聚类问题的研究。本书的研究目的是提出适用于不同聚类目的的面板数据聚类方法。全书提出了三种面板数据聚类的方法,分别对应不同的聚类目的。基于密度的聚类方法,可以提取面板数据的整体特征;基于复合PCC的聚类方法,可以体现指标的层次化结构;基于近邻传播的聚类方法,可以体现面板数据每个个体的动态发展阶段。
书籍详细信息 | |||
书名 | 面板数据聚类的复合方法与应用站内查询相似图书 | ||
9787566316592 《面板数据聚类的复合方法与应用》pdf扫描版电子书已有网友提供资源下载链接,请点击下方按钮查看 | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 对外经济贸易大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 39.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 17 × 24 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
面板数据聚类的复合方法与应用是对外经济贸易大学出版社于2016.8出版的中图分类号为 O212 ,F222.1 的主题关于 经济统计-统计数据-聚类分析法 的书籍。
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