多状态系统故障识别与寿命预测

书籍简介:

本书围绕现代机械设备实际工程问题和多状态系统的内在科学问题，如设备运行过程中状态退化、状态不确定性和状态数目指数增长及其与设备性能退化间的映射关系等一系列问题，结合现代测试技术和预测方法，探讨若干多状态系统可靠性理论及寿命预测方法。具体内容包括多状态系统可靠性度量及重要度分析，基于邻域属性重要度与主成分分析的齿轮箱故障特征约简方法，基于深度卷积神经网络的特征融合与多状态故障识别方法，基于遗传算法和WPHM的多状态系统退化特征选择及参数化估计方法，基于流形学习和谱聚类的多状态系统状态自动分割方法，基于SVM和WPHM的多状态系统剩余使用寿命预测方法，基于隐马尔科夫模型的多状态系统故障诊断方法和化工泵和轴承案例研究等。

书籍规格:

书籍信息归属:

多状态系统故障识别与寿命预测是中南大学出版社于2019.12出版的中图分类号为 TH17 的主题关于 机械系统－故障诊断 ,机械系统－产品寿命－预测技术 的书籍。