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2020版高考数学北师大版（理）一轮复习课件：10.4 相关性、最小二乘估计与统计案例

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知识梳理

考点自诊

2.最小二乘法与线性回归方程 (1)最小二乘法:如果有n个点:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),可以用下面的表达式来刻画这些点与直线y=a+bx的接近程度:[y1-(a+bx1)]2+ [y2-(a+bx2)]2+…+[yn-(a+bxn)]2. 使得上式达到最小值的直线y=a+bx就是我们所要求的直线,这种方法称为　 .

a=　　　　　　　　　.这样得到的直线方程称为线性回归方程,a,b是线性回归方程的系数.

最小二乘法

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