3.2　回归分析

一、填空题

1．根据如下样本数据：

x 3 4 5 6 7 8 y 4.0 2.5 －0.5 0.5 －2.0 －3.0

得到的回归方程为\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^)，则\s\up6(^(^)，\s\up6(^(^)与0的大小关系是________．

2．某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量(单位：万盒)的数据如下表所示：

x(月份) 1 2 3 4 5 y(万盒) 5 5 6 6 8 若x，y线性相关，线性回归方程为\s\up6(^(^)＝0.7x＋\s\up6(^(^)，估计该制药厂6月份生产甲胶囊产量为__________万盒．

3．某化工厂为预测某产品的回收率y，而要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系，现取了8对观测值，计算得i＝52，i＝228，＝478，iyi＝1 849，则y与x的线性回归方程是____________________．

4．已知x，y的取值如下表：

x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7

从所得的散点图分析，y与x线性相关，且\s\up6(^(^)＝0.95x＋\s\up6(^(^)，则\s\up6(^(^)＝________.

5．从某大学随机选取8名女大学生，其身高x(cm)和体重y(kg)的线性回归方程为\s\up6(^(^)＝0.849x－85.712，则身高172 cm的女大学生，由线性回归方程可以估计其体重为________kg.

6．有下列关系：

①曲线上的点与该点的坐标之间的关系；

②苹果的产量与气候之间的关系；

③森林中的同一种树木，其断面直径与高度之间的关系；

④学生与其学号之间的关系．

其中有相关关系的是________．(填序号)

7．某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：