1.某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量(单位：万盒)的数据如下表所示：

x/月份 1 2 3 4 5 y/万盒 5 5 6 6 8 　　若x，y线性相关，线性回归方程为\s\up10(^(^)＝0.7x＋\s\up10(^(^)，估计该制药厂6月份生产甲胶囊产量为(　　)

　　A．6.0万盒 B．6.1万盒

　　C．6.9万盒 D．6.6万盒

　　B　[回归直线一定过样本点的中心．由已知数据可得＝3，＝6，代入线性回归方程，可得\s\up10(^(^)＝－0.7＝1.9，即线性回归方程为\s\up10(^(^)＝0.7x＋1.7.把x＝6代入，可近似得\s\up10(^(^)＝6.1，故选B.]

　　2.某化工厂为预测某产品的回收率y，而要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系，现取了8对观测值，计算得i＝52，i＝228，＝478，iyi＝1 849，则y与x的线性回归方程是(　　)

　　A.\s\up10(^(^)＝947＋2.62x

　　B.\s\up10(^(^)＝－947＋2.62x

　　C.\s\up10(^(^)＝2.62＋947x

　　D.\s\up10(^(^)＝947－2.62x

　　A　[由题中数据得＝4.5，＝26.5，

　　∴\s\up10(^(^)＝8,x(i＝1,8,x)＝＝≈2.62，

　　\s\up10(^(^)＝－\s\up10(^(^)≈26.5－2.62×4.5＝947，

∴y与x的线性回归方程是\s\up10(^(^)＝2.62x＋947，故选A.]