3．2　回归分析

　　 [A　基础达标]

　　1．废品率x%和每吨生铁成本y(元)之间的回归直线方程为\s\up6(^(^)＝256＋3x，表明(　　)

　　A．废品率每增加1%，生铁成本增加259元

　　B．废品率每增加1%，生铁成本增加3元

　　C．废品率每增加1%，生铁成本平均每吨增加3元

　　D．废品率不变，生铁成本为256元

　　解析：选C.回归方程的系数\s\up6(^(^)表示x每增加一个单位，\s\up6(^(^)平均增加\s\up6(^(^)，当x为1时，废品率应为1%，故当废品率增加1%时，生铁成本平均每吨增加3元．

　　2．已知某产品连续4个月的广告费用为xi(i＝1，2，3，4)千元，销售额为yi(i＝1，2，3，4)万元，经过对这些数据的处理，得到如下数据信息：①x1＋x2＋x3＋x4＝18，y1＋y2＋y3＋y4＝14；②广告费用x和销售额y之间具有较强的线性相关关系；③回归直线方程\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^)中，\s\up6(^(^)＝0.8(用最小二乘法求得)，那么当广告费用为6千元时，可预测销售额约为(　　)

　　A．3.5万元　　　　　　　 B．4.7万元

　　C．4.9万元 D．6.5万元

　　解析：选B.依题意得\s\up6(－(－)＝4.5，\s\up6(－(－)＝3.5，由回归直线必过样本点中心得\s\up6(^(^)＝3.5－0.8×4.5＝－0.1，所以回归直线方程为\s\up6(^(^)＝0.8x－0.1.当x＝6时，\s\up6(^(^)＝0.8×6－0.1＝4.7.

　　3．某化工厂为预测某产品的回收率y，需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系，现取了8对观测值，计算得 则y与x的线性回归方程是(　　)

　　A.\s\up6(^(^)＝11.47＋2.62x

　　B.\s\up6(^(^)＝－11.47＋2.62x

　　C.\s\up6(^(^)＝2.62＋11.47x

　　D.\s\up6(^(^)＝11.47－2.62x

　　解析：选A.由题中数据得\s\up6(－(－)＝6.5，\s\up6(－(－)＝28.5，

　　所以\s\up6(^(^)＝＝＝≈2.62，

\s\up6(^(^)＝\s\up6(－(－)－\s\up6(^(^)\s\up6(－(－)＝28.5－2.62×6.5＝11.47，