2019-2020学年北师大版选修1-2 回归分析 课时作业
2019-2020学年北师大版选修1-2        回归分析   课时作业第3页

 6.面对竞争日益激烈的消费市场,众多商家不断扩大自己的销售市场,以降低生产成本.某白酒酿造企业市场部对该企业9月份的产品销量(单位:千箱)与单位成本的资料进行线性回归分析,结果如下:

=71,=79,xiyi=1481.

≈-1.8182,

=71-(-1.8182)×≈75.36,

则销量每增加1000箱,单位成本下降     元.

解析:由已知条件可得,=-1.8182x+75.36,销量每增加1千箱,则单位成本下降1.8182元.

答案:1.8182

7.高二(3)班学生每周用于数学学习的时间x(单位:时)与数学成绩y(单位:分)之间有如下数据:

x 24 15 23 19 16 11 20 16 17 13 y 92 79 97 89 64 47 83 68 71 59

若某同学每周用于数学学习的时间为18小时,试预测该同学的数学成绩.

解:显然学习时间与学习成绩间具有相关关系,可以列出下表,并用科学计算器进行计算.

i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 xi 24 15 23 19 16 11 20 16 17 13 yi 92 79 97 89 64 47 83 68 71 59