2019-2020学年人教A版选修1-2 1.1 回归分析 第二课时 课时作业
2019-2020学年人教A版选修1-2     1.1 回归分析 第二课时   课时作业第2页

  下列哪个方程可以较恰当的拟合 (  )

  A.\s\up6(^(^) =0.771 1x+26.528

  B.\s\up6(^(^) =36.958ln x-74.604

  C.\s\up6(^(^) =1.177 8x1.014 5

  D.\s\up6(^(^) =20.924e0.019 3x

7.已知x,y之间的一组数据如下表:

x 1.08 1.12 1.19 1.25 y 2.25 2.37 2.43 2.55   则y与x之间的回归直线方程\s\up6(^(^) =\s\up6(^(^) x+\s\up6(^(^) 必过点___________________________.

8.已知回归直线方程为\s\up6(^(^) =0.50x-0.81,则x=25时,y的估计值为________.

9.关于回归分析,下列说法错误的是__________.(填序号)

  ①在回归分析中,变量间的关系若是非确定性关系,那么因变量不能由自变量唯一

  确定;

  ②散点图反映变量间的线性相关关系,误差较大;

  ③散点图能明确反映变量间的关系.

10.在彩色显影中,由经验知:形成染料光学密度y与析出银的光学密度x由公式y=Ae (b<0)表示.现测得试验数据如下:

xi 0.05 0.06 0.25 0.31 0.07 0.10 yi 0.10 0.14 1.00 1.12 0.23 0.37   

xi 0.38 0.43 0.14 0.20 0.47 yi 1.19 1.25 0.59 0.79 1.29   试求y对x的回归方程.

11.为了研究某种细菌随时间x变化时,繁殖个数y的变化,收集数据如下:

天数x/天 1 2 3 4 5 6 繁殖个数y/个 6 12 25 49 95 190   (1)用天数x作解释变量,繁殖个数y作预报变量,作出这些数据的散点图;

  (2)描述解释变量x与预报变量y之间的关系.

三、探究与拓展

12.下表给出了我国从1949年至1999年人口数据资料,试根据表中数据估计我国2004年的人口数,并作出相关性检验.

年份 1949 1954 1959 1964 1969 1974 1979 1984 1989 1994 1999 人口数/百万 542 603 672 705 807 909 975 1 035 1 107 1 177 1 246