7.经调查某地若干户家庭的年收入x(万元)和年饮食支出y(万元)具有线性相关关系,并得到y关于x的回归直线方程:=0.245x+0.321,由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加　0.245　万元.

8.一位母亲记录了儿子3～9岁的身高,数据略,建立的身高与年龄的回归模型为=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是

　③　.

①身高一定是145.83 cm　②身高145.83 cm以上

③身高在145.83 cm左右　④身高在145.83 cm以下

9.已知x与y之间的一组数据:

x 0 1 2 3 y 1 3 5 7 则y与x的线性回归方程=x+必过点　(1.5,4)　.

10.某单位为了了解用电量y度与气温x ℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:

气温(℃) 18 13 10 -1 用电量(度) 24 34 38 64 由表中数据得线性回归方程=x+中=-2,预测当气温为-4 ℃时,用电量的度数约为　68　度.