所以\s\up8(^(^)＝∑,\s\up8(7i＝1＝＝2.75，

　　\s\up8(^(^)＝－6×2.75＝≈51.34.

　　故回归方程为\s\up8(^(^)＝2.75x＋51.34.

　　8.某企业为了对新研发的一批产品进行合理定价，将产品按事先拟定的价格进行试销，得到一组销售数据(xi，yi)(i＝1，2，...，6)，如表所示：

试销单价x/元 4 5 6 7 8 9 产品销量y/件 q 84 83 80 75 68 　　已知\s\up8(—(—)＝80，

　　(1)求q的值；

　　(2)已知变量x，y具有线性相关性，求产品销量y关于试销单价x的线性回归方程\s\up8(^(^)＝\s\up8(^(^)x＋\s\up8(^(^).可供选择的数据6i＝1xiyi＝3 050，6i＝1x＝271.

　　(3)用\s\up8(^(^)表示(2)中所求的线性回归方程得到的与xi对应的产品销量yi的估计值．当销售数据(xi，yi)(i＝1，2，...，6)对应的残差的绝对值|\s\up8(^(^)i－yi|≤1时，则将销售数据(xi，yi)称为一个"好数据"．试求这6组销售数据中的"好数据"．

　　参数数据：线性回归方程中\s\up8(^(^)，\s\up8(^(^)的最小二乘估计分别是\s\up8(^(^)＝∑,\s\up8(ni＝1，\s\up8(^(^)＝\s\up8(—(—)－\s\up8(^(^)\s\up8(—(—).

　　解：(1)因为\s\up8(—(—)＝，

　　又因为\s\up8(—(—)＝80，所以＝80，

　　所以q＝90.

　　(2)\s\up8(—(—)＝＝.

　　所以\s\up8(^(^)＝＝－4，

所以\s\up8(^(^)＝80－(－4)×＝106，所以\s\up8(^(^)＝－4x＋104.