2018-2019学年北师大版必修3 第一章7-8 相关性 最小二乘估计 作业
2018-2019学年北师大版必修3 第一章7-8 相关性 最小二乘估计 作业第2页

  5.对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程y=a+bx中,回归系数b(  )

  A.不能小于0 B.不能大于0

  C.不能等于0 D.只能小于0

  解析:选C.当b=0时,两个变量不具有线性相关关系,但b能大于0,也能小于0.

  6.若直线y=a+bx是四组数据(1,3),(2,5),(3,7),(4,9)的回归直线方程,则a与b的关系为________.

  解析:因为\s\up6(-(-)=(1+2+3+4)=,

  \s\up6(-(-)=(3+5+7+9)=6,

  因为\s\up6(-(-)=a+b\s\up6(-(-),所以6=a+b.

  所以2a+5b=12.

  答案:2a+5b=12

  7.正常情况下,年龄在18岁到38岁的人中,体重y(kg)对身高x(cm)的回归方程为y=0.72x-58.2,张红同学(20岁)身高为178 cm,她的体重应该在______kg左右.

  解析:用回归方程对身高为178 cm的人的体重进行预测,当x=178时,y=0.72×178-58.2=69.96(kg).

  答案:69.96

  8.对某台机器购置后的运营年限x(x=1,2,3,...)与当年利润y的统计分析知具备线性相关关系,线性回归方程为y=10.47-1.3x,估计该台机器使用________年最合算.

  解析:只要预计利润不为负数,使用该机器就算合算,即y≥0,所以10.47-1.3x≥0,解得x≤8.05,所以该台机器使用8年最合算.

  答案:8

  9.某工厂对某种产品的产量与成本的资料分析后有如下数据:

产量x(千件) 2 3 5 6 成本y(万元) 7 8 9 12   (1)画出散点图;

  (2)求成本y与产量x之间的线性回归方程;

  (3)预计产量为8千件时的成本.

  解:(1)散点图如图: